• No results found

Response monitoring during neoadjuvant targeted treatment in early stage non‐small cell lung cancer - Chapter 7: Prognostic value of pre‐operative glucose‐corrected maximum standardized uptake value in patients with non‐small

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Response monitoring during neoadjuvant targeted treatment in early stage non‐small cell lung cancer - Chapter 7: Prognostic value of pre‐operative glucose‐corrected maximum standardized uptake value in patients with non‐small "

Copied!
15
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Response monitoring during neoadjuvant targeted treatment in early stage non‐

small cell lung cancer

van Gool, M.H.

Publication date

2019

Document Version

Other version

License

Other

Link to publication

Citation for published version (APA):

van Gool, M. H. (2019). Response monitoring during neoadjuvant targeted treatment in early

stage non‐small cell lung cancer.

General rights

It is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), other than for strictly personal, individual use, unless the work is under an open content license (like Creative Commons).

Disclaimer/Complaints regulations

If you believe that digital publication of certain material infringes any of your rights or (privacy) interests, please let the Library know, stating your reasons. In case of a legitimate complaint, the Library will make the material inaccessible and/or remove it from the website. Please Ask the Library: https://uba.uva.nl/en/contact, or a letter to: Library of the University of Amsterdam, Secretariat, Singel 425, 1012 WP Amsterdam, The Netherlands. You will be contacted as soon as possible.

(2)

Chapter

7

  

prognostic value of pre-operative

glucose-corrected maximum standardized uptake value

in patients with non-small cell lung cancer

after complete surgical resection and

5-year follow-up

                Renske Konings*, Matthijs H. van Gool*, Martin P. L. Bard, Anthonie Zwijnenburg, Bart  M. Titulaer, Tjeerd S. Aukema, Renato A. Valdes Olmos, Karolina Sikorska, Houke M.  Klomp, Herman Rijna  * Contributed equally to this work   Ann Nucl Med (2016) 30:362–8 

(3)

Abstract 

Introduction.  In  this  study  we  evaluated  the  value  of  pre‐  operative  glucose  corrected 

maximum standard uptake value (GC‐SUVmax) as prognostic factor in patients with early  stage non‐small cell lung cancer (NSCLC) after complete surgical resection. 

 

Methods. This study was designed as a retrospectively evaluated single center study with 

prospective  data  registry.  Inclusion  criteria  were:  histologically  proven  stage  I  NSCLC,  18F‐FDG‐PET/CT  scan  prior  to  surgery,  complete  resection  (R0)  and  follow‐up  in  our  outpatient department. Exclusion criteria were: history of malignancy other than NSCLC,  diabetes and (neo) adjuvant therapy. Follow‐up period was 5 years. 

 

Results. Between 2006 and 2008 a total of 33 patients (16 males, 17 females) met the 

inclusion  criteria.  SUVmax  and  GC‐SUVmax  were  strongly  correlated  (Spearman’s  q=0.97). Five‐year overall survival (OS) rate was 70% (95% CI, 56 to 87%). Patients who  died  within  5  years  of  follow‐up  had  significantly  higher  pre‐operative  GC‐  SUVmax  (median=10.6,  IQR=  8.3  to  14.4)  than  patients  who  were  alive  at  5‐year  follow‐up  (median=6.4,  IQR=3.0  to  9.8),  (P=0.04).  SUVmax  showed similar differences:  10.4  (8  to  12.9)  versus  6.6  (3.0  to  8.8),  (P=0.047).  The  area  under  the  receiver‐operating  characteristic (ROC) curve at 5 years was 0.70 (95% CI, 0.50 to 0.90) for GC‐SUVmax and  0.71 (95% CI, 0.51 to 0.91) for SUVmax (P=0.75). 

 

Conclusion.  Pre‐operative  FDG  tumor  uptake  in  patients  with  NSCLC  is  predictive  for 

survival  after  complete  surgical  resection.  GC‐SUVmax,  as  an  additional  value  to  SUVmax,  may  better  approach  competitive  inhibition  of  FDG  and  glucose  in  tumors.  However, in this study this potential advantage, if any, was very small. 

(4)

7

Introduction 

In  early  stage  non‐small  cell  lung  cancer  (NSCLC)  treatment  is  focused  on  curative  surgery.1 Unfortunately, a minority of patients with NSCLC present with localized disease  amenable for resection.2 Five‐year survivals vary from 36% to 73% after resection with  curative intent.3,4 Disease recurrence occurs in approximately 50% after resection often  by  distant  metastases.5,6  In  therapeutic  decision  making  the  TNM  classification  of  malignant  tumors  is  currently  used  as  prognostic  marker  to  identify  patients  who  potentially benefit from adjuvant treatment.7,8 

 

Although, the overall survival effect of adjuvant therapies is modest with an estimated  survival benefit of 4 to 8% at 5 years. Cisplatin‐based therapy is advised for patients after  a  complete  resection  with  TNM  stage  II  and  III.7,9‐14  However,  the  TNM  classification  shows great heterogeneity in survival and disease recurrence within the same stages.15  Adjunctive  tools  are  required  to  select  patients  with  poor  prognosis  deviating  from  expected TNM stage survival rates who could benefit from adjuvant treatment. 

 

Over  recent  years,  [18F]‐fluorodeoxyglucose  positron  emission  tomography  acquired  together  with  low  dose  computed  tomography  (FDG‐PET/CT)  has  proven  its  role  for  pretreatment  staging,  response  monitoring  and  prognostic  factor  in  patients  with  NSCLC.16‐21 With FDG‐PET/CT, the FDG uptake defined by the maximal standard uptake  value (SUVmax) has been used as an index for metabolic activity. 

 

There  is  increasing  interest  in  better  (semi)quantitative  value(s)  rather  than  SUV.22,23  FDG uptake is dependent on blood glucose levels; increased blood glucose levels result  in  decreased  FDG  uptake  in  tumors  through  competitive  inhibition.24‐26  This  could  potentially  limit  the  use  of  SUVmax  as  prognostic  factor.  In  other  malignancies  FDG  tumor uptake corrected for blood glucose has shown improved accuracy as prognostic  factor over SUVmax.24,27 However, the potential role of glucose corrected SUVmax (GC‐ SUVmax) in predicting survival has not yet been elucidated. 

 

In  this  perspective,  we  performed  a  retrospective  analysis  of  patients  with  early  stage  NSCLC without indication for (neo) adjuvant therapies at time of treatment receiving a  diagnostic FDG‐PET/CT prior to surgery. The objective of this analysis was to evaluate the  value  of  pre‐operative  GC‐  SUVmax  as  prognostic  factor  in  patients  with  NSCLC  after  complete surgical resection. 

(5)

Materials and methods 

Patient selection 

This  study  was  designed  as  a  retrospective  evaluated  single  center  study  with  prospective  data  registry.  Between  November  2006  and  November  2008,  a  total  of  103 patients  underwent  lung  surgery.  Patients  were  considered  eligible  for  this  study  when they had pathologically proven stage I NSCLC according to TNM classification (6th  edition) and received an FDG‐PET/CT scan prior to surgery.28 Patients had no history of  malignancy  other  than  NSCLC,  did  not  receive  any  type  of  (neo)  adjuvant  therapy  according to the national guidelines at time of treatment, underwent complete resection  (R0), and had undergone follow‐up in our outpatient department. Patients with diabetes  were excluded from this study. 

 

A  review  of  all  medical  records  and  pathological  reports  was  performed  to  check  recorded  clinical  variables.  Where  needed  information  was  verified  by  other  sources  (e.g.  general  practitioner  files).  Documentation  in  our  database  was  anonymous.  Because  of  the  retrospective  character  of  our  study  approval  by  the  local  ethical  committee  was  not  warranted.  Histological  typing  and  pathological  staging  were  determined  according  to  WHO  classification  and  TNM  classification  (7th  edition),  respectively.15,29 

Imaging data 

PET/CT‐scan  imaging  was  performed  using  a  hybrid  system  (GeminiTF,  Philips,  Eindhoven, the Netherlands) 60 minutes after FDG injection. 18F‐FDG was administered  in a body weight adjusted IV dosages of 145–265 MBq. Patients fasted for 6 hours prior  to  imaging.  The  interval  between  FDG  administration  and  scanning  was  60  minutes  (mean 75 ± 16 min). Low‐dose CT images (40 mAs, 5 mm slices) were acquired without  intravenous  contrast.  The  images  were  orthogonally  resliced  and  reviewed  using  simultaneous  display  of  PET,  CT  and  fused  PET/CT  in  an  Apple  Osirix  MD  workstation.  Evaluation  of  the  images  and  SUV  measurements  were  done  by  one  nuclear  physician  (AZ). 

Assessment of FDG‐tumor uptake 

FDG  tumor  uptake  was  quantified  using  SUVmax  (maximum  activity  concentration  of  FDG divided by the injected dose and corrected for the body weight of the patient). For  the determination of the SUVmax, the maximum FDG‐ uptake was searched within the 

(6)

7

whole  volume  of  the  primary  tumor.  These  regions  of  interest  (ROI)  were  manually  drawn. GC‐SUVmax was calculated following the NED‐PAS guideline30:      Blood glucose levels were measured using the Glucocard Memory 2 (Menarini, Florance,  Italy) immediately before administration of FDG in each patient. 

Statistical analysis 

Follow‐up  was  measured  from  the  date  of  resection  till  death  or  April  2014,  which  ensured follow‐up time of at least 5 years for each surviving patient. The primary end‐ point of  this study was 5‐year  overall  survival  (OS).  Overall  survival was defined as the  time from date of resection until death from any cause. Secondary endpoint was 5‐year  recurrence incidence. Recurrence was defined as appearance of residual tumor growth  or new manifestation (e.g. metastasis) on imaging examinations after resection. Time to  recurrence  was  defined  as  period  from  resection  till  the  moment  the  recurrence  was  detected.  Patients  who  died  due  to  cancer‐unrelated  causes  were  censored.  Clinical  follow‐up visits took place at 3 and 6 months during the first year after treatment and  subsequently every year for a period of at least 60 months. 

 

Association  between  SUVmax  and  GC‐SUVmax  was  measured  using  nonparametric  Spearman correlation coefficient. Because the follow‐up time of 5 years was available for  each  patient  the  distributions  of  glucose  measures  could  be  compared  between  surviving/recurring  and  non‐surviving/non‐recurring  patients  using  a  nonparametric  Mann–Whitney U test. Predictive performance of the two biomarkers was compared at  2  to  5 years  using  the  time‐dependent  ROC  curve estimation  as  implemented  in  the R  package  time  ROC.  Separate  proportional  hazard  Cox  models  were  fitted  to  the  two  biomarkers and their goodness of fit was compared using R2.31 

All  statistical  analyses  were  performed  using  IBM  SPSS  Statistics  21  (IBM,  Armonk,  NY,  USA) and R version 3.2.3. 

GCSUV=      xACvoi (kBq/ml)       Pglu(mmol/l) FDGdose (MBq)/BW (kg)      5.0 GCSUV=      xACvoi (kBq/ml)       Pglu(mmol/l)

(7)

Results 

Patient characteristics 

Between November 1st 2006 and November 1st 2008, a total 103 patients underwent  lung  surgery  in  our  hospital.  Seventy  patients  were  excluded  either,  because  of  prior  malignancy  (n=30),  benign  lesion  (n=18),  diabetes  mellitus  (n=8),  (neo)  adjuvant  treatment (n=6), R1–2 resection (n=6), (peri) operative death (n=1) and non‐ assessable  FDG‐PET/CT  scan  (n=1).  Thirty‐three  patients  (16  males,  17  females)  met  the  inclusion  criteria. Mean age at surgery was 65 ± 10 years (median=65 years). Twenty‐nine patients  (87%)  underwent  a  lobectomy  and  4  patients  (12%)  underwent  a  pneumonectomy.  In  23 patients (70%) adenocarcinoma was seen at histopathologic evaluation. According to  TNM  7th  edition  70%  of  the  patients  had  stage  IA  disease  (range  IA–IIB).  Patient  characteristics are listed in Table 7.1.    Table 7.1  Characteristics of 33 patients included in this study.  Characteristic   Value   Gender (M/F)  16 (48%) /17 (52%)  Age at diagnosis, mean (range)  65 (43–82)  Surgical procedure    Lobectomy  29 (88%)  Pneumectomy  4 (12%)  TNM‐stage    IA  23 (70%)  IB  5 (15%)  IIA  3 (9%)  IIB  2 (6%)  Histology    Adenocarcinoma  23 (70%)  Squamous  8 (24%)  Other  2 (6%)   

FDG‐PET/CT scan 

FDG‐PET/CT scan was performed at a median of 24 days (IQR=16 to 35 days, mean=33  days)  before  surgery.  Median  FDG  tumor  uptake  defined  by  GC‐SUVmax  was  8.1  (IQR=3.4 to 10.7) compared to 8.3 (3.7 to 10.2) defined by SUVmax. Median glucose at  FDG‐PET/CT  scan  5.2  mmol/l  (IQR=4.7  to  5.8  mmol/l).  The  Spearman  correlation  coefficient between GC‐SUVmax and SUVmax was 0.97 (Figure 7.1). 

(8)

7

                            Figure 7.1  Scatterplot of GC‐SUVmax versus SUVmax with a 45‐degree reference line.   

Follow‐up 

Follow‐up  until  death  or  5  years  was  available  for  each  patient.  Alive  patients  with  follow‐up  exceeding  5  years  were  censored  at  5  years.  The  5‐year  overall  survival  was  70%.  In  8  patients  (24%)  recurrence  occurred.  In  total  10  (30%)  patients  died  within  follow‐up. Eight patients (24%) died as a result of the disease. Two patients (6%) died as  a result of other causes. The 5‐year cumulative incidence of recurrence was 25%. Overall  survival and recurrence incidence are shown in Figure 7.2A, B. 

FDG tumor uptake and 5‐year overall survival 

There  was  a  significant  difference  in  GC‐SUVmax  between  patients  who  died  within  5 years  follow‐up  and  patients  who  were  alive  at  5  year  follow‐up,  10.6  (8.3  to  14.4)  versus  6.4  (3.0  to  9.8),  (P=0.04).  Similar  results  were  found  for  SUVmax:  10.4  (8.0  to  12.9) versus. 6.6 (3.0 to 8.8), (P=0.047). The areas under the ROC curves (AUC) based on  the  time  dependent  ROC  estimation  are  shown  in  Table  7.2.  The  AUCs  through  the  follow‐up period are almost identical for the two biomarkers. The AUC at 5 years for GC‐ SUVmax  was  0.70  (95%  CI,  0.50  to  0.90)  and  for  SUVmax  0.71  (95%  CI,  0.51  to  0.91;  P=0.75). The point estimates suggest fair predictive abilities, however due to the small  sample  size  the  confidence  internals  are  wide.  The  R2  for  the  Cox  model  fitted  to  GC‐ SUVmax  was  19%  compared  to  14%  estimated  for  SUVmax.  Both  predictors  were 

(9)

significant  in  the  univariable  Cox  models  (GC‐SUVmax:  HR=1.17;  P=0.006,  SUVmax:  HR=1.16; P=0.019).                                                          Figure 7.2  A. Five‐year overall survival.  B. Five‐year disease‐free survival.   

FDG tumor uptake and 5‐year incidence of recurrence 

FDG  tumor  uptake  defined  by  GC‐SUVmax  was  higher  in  patients  with  recurrence  of  disease within 5 years (median=10.6 years, IQR=8.6 to 13.4 years), compared to patients  without recurrence (median=7.3 years, IQR=3.3 to 10.1 years). However, this association  was not significant (P=0.1). Also, FDG tumor uptake defined by SUVmax showed a non‐

B  A 

(10)

7

significant  difference  between  these  two  groups:  10.4  (7.6  to  12.4)  versus  7.8  (3.4  to  8.9) (P=0.10). 

 

Table 7.2  Areas under the ROC curves based on the time‐dependent ROC estimation for overall survival.    SUVmax      GC ‐SUVmax          AUC  Lower‐AUC  Upper‐AUC  AUC  Lower‐AUC  Upper‐AUC  P value  2‐years   0.84  0.68  1.00  0.85  0.69  1.00  0.682  3‐years   0.75  0.54  0.96  0.75  0.54  0.95  0.879  4‐years   0.75  0.54  0.96  0.75  0.54  0.95  0.879  5‐years   0.71  0.51  0.91  0.70  0.50  0.90  0.747      The time‐dependent AUCs are presented in Table 7.3. The area under the ROC curve at  5 years for GC‐SUVmax was 0.69 (95% CI, 0.46 to 0.92) compared to 0.70 (95%CI, 0.47 to  0.93) for SUVmax, (P=0.74).  The R2 for univariable Cox models fitted for time to recurrence were 14% and 10% for  GC‐SUVmax and SUVmax, respectively. Both predictors were statistically significant: GC‐ SUVmax with HR= 1.14 (P=0.018) and SUVmax with HR= 1.14 (P=0.047).   

Table 7.3  Areas  under  the  ROC  curves  based  on  the  time‐dependent  ROC  estimation  for  incidence  of  recurrence. 

  SUVmax       GC ‐SUVmax          AUC  Lower‐AUC  Upper‐AUC  AUC  Lower‐AUC  Upper‐AUC  P value  2‐years   0.86  0.72  1.00  0.86  0.73  0.99  0.883  3‐years   0.74  0.50  0.99  0.73  0.48  0.98  0.746  4‐years   0.74  0.50  0.99  0.73  0.48  0.98  0.746  5‐years   0.70  0.47  0.93  0.69  0.46  0.92  0.737   

Discussion 

This  study  shows  that  pre‐operative  FDG  tumor  uptake  defined  by  GC‐SUVmax  in  patients  with  NSCLC  after  complete  surgical  resection  is  predictive  for  overall  survival.  Patients  with  lower  FDG  tumor  uptake  are  more  likely  to  be  alive  at  5  years  after  surgery.  However,  in  this  series  GC‐SUVmax  does  not  show  a  substantially  improved  predictive ability compared to SUVmax alone. 

 

Since  the  majority  of  relapses  appear  within  2  years,  it  is  likely  that  diagnosed  tumors  already spread on microscopic level.32 Patients with high risk of early disease recurrence  might benefit from (neo) adjuvant treatment.10,13,33 On the other hand, patients with low 

(11)

Selection for adjuvant treatment in NSCLC is suboptimal and ineffective treatment raises  health care costs.34 

 

Although  FDG tumor uptake is  reported  as  a  tool  to  predict  tumor aggressiveness and  predict disease recurrence and survival, a golden standard to relate metabolic activity to  disease recurrence and survival is lacking.5,17,18,35‐37 As shown, FDG‐tumor uptake activity  did not exactly correspond to disease recurrence and survival. FDG‐uptake on PET may  reflect various tissue reactions, as tumor progression or regression but also senescence,  fibrosis  formation,  and  inflammatory  reactions  as  macro‐  phage  or  lymphocyte  infiltration. 

 

Similarly  to  our  findings,  several  studies  suggest  that  primary  FDG‐tumor  uptake  could  be of prognostic value. Others have made attempts to determine cutoff values for risk  stratification.  In  these  reports,  SUVmax  varying  from  4  to  10  is  associated  with  higher  mortality rates.35,38‐40 Cerfolio et al. found a similar association between SUVmax and OS.  They showed that a cutoff value of SUV ≥10 was associated with worse OS.18 

 

There  is  increasing  interest  in  better  (semi)quantitative  value(s)  rather  than  SUV.22,23  Adams  et  al.  showed  that  blood  glucose  levels  could  influence  accuracy  of  SUV  measurements.41 Increased blood glucose levels result in decreased FDG tumor uptake  through competitive inhibition as was shown by Langen et al..25 A similar correlation has  been  observed  in  FDG  tumor  uptake  pattern  after  glucose  loading  in  head  and  neck  cancer and pancreatic malignancies.24. Lee et al. showed in pancreatic cancer that GC‐ SUVmax has a higher accuracy in predicting outcome versus SUVmax alone.27 However,  in our series we found no significant differences in the predictive value of GC‐SUVmax  versus SUVmax. 

 

Some  limitations  of  this  study  must  be  acknowledged.  The  small  number  of  patients,  retrospectively analyzed might preclude definitive conclusion. Furthermore, staging and  treatment  protocols  have  changed  over  time.7,14,32  According  to  the  sixth  TNM  classification all patients had TNM stage I disease. The changes to the T descriptor in the  seventh edition upstaged five patients in our population to stage II disease.3 At time of  treatment  none  of  the  patients  in  our  series  required  additional  chemotherapy  according  to the national treatment  protocols. Therefore,  in  our  series outcome  is not  biased  by  (neo)  adjuvant  treatment.  Adding  another  variable  to  the  SUV  calculation,  namely glucose levels, introduces its own error; both from measurement errors inherent  to  the  lab  technique  used,  and  from  biological  variations  in  glucose  levels  in  the  body  even during the course of a PET scan. These additional errors could also a mask a true 

(12)

7

difference  in  the  utility  of  glucose  correction.42  Furthermore,  regarding  PET  standardization, acquisition and interpretation, consensus should be achieved.30 

Conclusion 

Our data suggest that in patients with early stage NSCLC FDG tumor uptake is potentially  a useful factor to predict survival outcome. Glucose‐corrected SUVmax, as an additional  value  to  SUVmax,  may  better  deal  with  competitive  inhibition  of  FDG  and  glucose  in  tumors and is potentially an even more useful tool to predict survival outcomes and to  select  in  selecting  patients  who  may  could  benefit  from  (neo)  adjuvant  treatment.  However, this potential advantage, if any, was very small in our study. 

Disclosure 

Preliminary  results  of  this  study  were  published  in  Lung  Cancer  vol.  71,  suppl.  2,  page  S39, in Feb. 2011, and the topic was presented in a national meeting. 

(13)

References 

1.  Whitson  BA,  Groth  SS,  Duval  SJ,  Swanson  SJ,  Maddaus  MA.  Surgery  for  early‐stage  non‐small  cell  lung  cancer: a systematic review of the video‐assisted thoracoscopic surgery versus thoracotomy approaches  to lobectomy. Ann Thorac Surg. 2008;86(6):2008‐16; discussion 16‐8. 

2.  Rusch  VW,  Crowley  J,  Giroux  DJ,  Goldstraw  P,  Im  JG,  Tsuboi  M,  et  al.  The  IASLC  Lung  Cancer  Staging  Project: proposals for the revision of the N descriptors in the forthcoming seventh edition of the TNM  classification for lung cancer. J Thorac Oncol. 2007;2(7):603‐12. 

3.  Goldstraw P, Crowley J, Chansky  K,  Giroux DJ, Groome PA, Rami‐Porta  R, et al. The  IASLC Lung Cancer  Staging  Project:  proposals  for  the  revision  of  the  TNM  stage  groupings  in  the  forthcoming  (seventh)  edition of the TNM Classification of malignant tumours. J Thorac Oncol. 2007;2(8):706‐14. 

4.  Mountain CF. Revisions in the International System for Staging Lung Cancer. Chest. 1997;111(6):1710‐7.  5.  Zhang  ZJ,  Chen  JH,  Meng  L,  Du  JJ,  Zhang  L,  Liu  Y,  et  al.  18F‐FDG  uptake  as  a  biologic  factor  predicting 

outcome in patients with resected non‐small‐cell lung cancer. Chin Med J (Engl). 2007;120(2):125‐31.  6.  Moldvay J, Scheid P, Wild P, Nabil K, Siat J, Borrelly J, et al. Predictive survival markers in patients with 

surgically resected non‐small cell lung carcinoma. Clin Cancer Res. 2000;6(3):1125‐34. 

7.  Pignon JP, Tribodet H, Scagliotti GV, Douillard JY, Shepherd FA, Stephens RJ, et al. Lung adjuvant cisplatin  evaluation: a pooled analysis by the LACE Collaborative Group. J Clin Oncol. 2008;26(21):3552‐9.  8.  Sobin  LH,  Gospodarowicz  MK,  Wittekind  C.  International  Union  against  Cancer.  TNM  classification  of 

malignant tumours. 7th ed. Chichester, West Sussex, UK ; Hoboken, NJ: Wiley‐Blackwell; 2010. xx, 309 p.  p.  9.  Douillard JY, Shepherd FA, Hirsh V, Mok T, Socinski MA, Gervais R, et al. Molecular predictors of outcome  with gefitinib and docetaxel in previously treated non‐small‐cell lung cancer: data from the randomized  phase III INTEREST trial. J Clin Oncol. 2010;28(5):744‐52.  10.  Pisters KM, Le Chevalier T. Adjuvant chemotherapy in completely resected non‐small‐cell lung cancer. J  Clin Oncol. 2005;23(14):3270‐8. 

11.  Winton  T,  Livingston  R,  Johnson  D,  Rigas  J,  Johnston  M,  Butts  C,  et  al.  Vinorelbine  plus  cisplatin  vs.  observation in resected non‐small‐cell lung cancer. N Engl J Med. 2005;352(25):2589‐97. 

12.  Pisters KM, Evans WK, Azzoli CG, Kris MG, Smith CA, Desch CE, et al. Cancer Care Ontario and American  Society  of  Clinical  Oncology  adjuvant  chemotherapy  and  adjuvant  radiation  therapy  for  stages  I‐IIIA  resectable non small‐cell lung cancer guideline. J Clin Oncol. 2007;25(34):5506‐18. 

13.  Scagliotti  GV,  Fossati  R,  Torri  V,  Crino  L,  Giaccone  G,  Silvano  G,  et  al.  Randomized  study  of  adjuvant  chemotherapy for completely resected stage I, II, or IIIA non‐small‐cell Lung cancer. J Natl Cancer Inst.  2003;95(19):1453‐61. 

14.  Burdett S, Pignon  JP, Tierney J, Tribodet H, Stewart L, Le Pechoux C, et al. Adjuvant chemotherapy for  resected early‐stage non‐small cell lung cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2015;3:CD011430.  15.  Rami‐Porta  R,  Bolejack  V,  Goldstraw  P.  The  new  tumor,  node,  and  metastasis  staging  system.  Semin 

Respir Crit Care Med. 2011;32(1):44‐51. 

16.  Bille  A,  Okiror  L,  Skanjeti  A,  Errico  L,  Arena  V,  Penna  D,  et  al.  The  prognostic  significance  of  maximum  standardized  uptake  value  of  primary  tumor  in  surgically  treated  non‐small‐cell  lung  cancer  patients:  analysis of 413 cases. Clin Lung Cancer. 2013;14(2):149‐56. 

17.  Maeda  R,  Isowa  N,  Onuma  H,  Miura  H,  Harada  T,  Touge  H,  et  al.  The  maximum  standardized  18F‐ fluorodeoxyglucose  uptake  on  positron  emission  tomography  predicts  lymph  node  metastasis  and  invasiveness  in  clinical  stage  IA  non‐small  cell  lung  cancer.  Interact  Cardiovasc  Thorac  Surg.  2009;9(1):  79‐82. 

18.  Cerfolio  RJ,  Bryant  AS,  Ohja  B,  Bartolucci  AA.  The  maximum  standardized  uptake  values  on  positron  emission  tomography  of  a  non‐small  cell  lung  cancer  predict  stage,  recurrence,  and  survival.  J  Thorac  Cardiovasc Surg. 2005;130(1):151‐9. 

19.  Al‐Sarraf  N,  Gately  K,  Lucey  J,  Aziz  R,  Doddakula  K,  Wilson  L,  et  al.  Clinical  implication  and  prognostic  significance  of  standardised  uptake  value  of  primary  non‐small  cell  lung  cancer  on  positron  emission  tomography: analysis of 176 cases. Eur J Cardiothorac Surg. 2008;34(4):892‐7. 

(14)

7

20.  Borst GR, Belderbos JS, Boellaard R, Comans EF, De Jaeger K, Lammertsma AA, et al. Standardised FDG  uptake: a prognostic factor for inoperable non‐small cell lung cancer. Eur J Cancer. 2005;41(11):1533‐41.  21.  Domachevsky  L,  Groshar  D,  Galili  R,  Saute  M,  Bernstine  H.  Survival  Prognostic  Value  of  Morphological 

and Metabolic variables in Patients with Stage I and II Non‐Small Cell Lung Cancer. Eur Radiol. 2015.  22.  Keam  B,  Lee  SJ,  Kim  TM,  Paeng  JC,  Lee  SH,  Kim  DW,  et  al.  Total  Lesion  Glycolysis  in  Positron  Emission 

Tomography  Can  Predict  Gefitinib  Outcomes  in  Non‐Small‐Cell  Lung  Cancer  with  Activating  EGFR  Mutation. J Thorac Oncol. 2015;10(8):1189‐94. 

23.  Cook  GJ,  O'Brien  ME,  Siddique  M,  Chicklore  S,  Loi  HY,  Sharma  B,  et  al.  Non‐Small  Cell  Lung  Cancer  Treated with Erlotinib: Heterogeneity of (18)F‐FDG Uptake at PET‐Association with Treatment Response  and Prognosis. Radiology. 2015;276(3):883‐93. 

24.  Lindholm  P,  Minn  H,  Leskinen‐Kallio  S,  Bergman  J,  Ruotsalainen  U,  Joensuu  H.  Influence  of  the  blood  glucose concentration on FDG uptake in cancer‐‐a PET study. J Nucl Med. 1993;34(1):1‐6.  25.  Langen KJ, Braun U, Rota Kops E, Herzog H, Kuwert T, Nebeling B, et al. The influence of plasma glucose  levels on fluorine‐18‐fluorodeoxyglucose uptake in bronchial carcinomas. J Nucl Med. 1993;34(3):355‐9.  26.  Diederichs CG, Staib L, Glatting G, Beger HG, Reske SN. FDG PET: elevated plasma glucose reduces both  uptake and detection rate of pancreatic malignancies. J Nucl Med. 1998;39(6):1030‐3.  27.  Lee SM, Kim TS, Lee JW, Kim SK, Park SJ, Han SS. Improved prognostic value of standardized uptake value  corrected for blood glucose level  in  pancreatic cancer using  F‐18 FDG PET. Clin Nucl  Med.  2011;36(5):  331‐6. 

28.  UICC. TNM Classification of Malignant Tumours, 6th Ed. New York: Wiley‐Liss; 2002. 

29.  Beasley MB, Brambilla E, Travis WD. The 2004 World Health Organization classification of lung tumors.  Semin Roentgenol. 2005;40(2):90‐7. 

30.  Boellaard R, Oyen WJ, Hoekstra CJ, Hoekstra OS, Visser EP, Willemsen AT, et al. The Netherlands protocol  for  standardisation  and  quantification  of  FDG  whole  body  PET  studies  in  multi‐centre  trials.  Eur  J  Nucl  Med Mol Imaging. 2008;35(12):2320‐33. 

31.  Hosmer Jr DWL, S; May S. Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time‐to‐Event Data. 2nd ed:  John Wiley & Sons, Inc.; 2008 03.2008. 

32.  Singhal  S,  Vachani  A,  Antin‐Ozerkis  D,  Kaiser  LR,  Albelda  SM.  Prognostic  implications  of  cell  cycle,  apoptosis, and angiogenesis biomarkers in non‐small cell lung cancer: a review. Clin Cancer Res. 2005;  11(11):3974‐86. 

33.  Gilligan  D,  Nicolson  M,  Smith  I,  Groen  H,  Dalesio  O,  Goldstraw  P,  et  al.  Preoperative  chemotherapy  in  patients  with  resectable  non‐small  cell  lung  cancer:  results  of  the  MRC  LU22/NVALT  2/EORTC  08012  multicentre randomised trial and update of systematic review. Lancet. 2007;369(9577):1929‐37.  34.  Meropol NJ, Schrag D, Smith TJ, Mulvey TM, Langdon RM, Jr., Blum D, et al. American Society of Clinical 

Oncology guidance statement: the cost of cancer care. J Clin Oncol. 2009;27:3868‐74. 

35.  Vesselle  H,  Schmidt  RA,  Pugsley  JM,  Li  M,  Kohlmyer  SG,  Vallires  E,  et  al.  Lung  cancer  proliferation  correlates  with  [F‐18]fluorodeoxyglucose  uptake  by  positron  emission  tomography.  Clin  Cancer  Res.  2000;6(10):3837‐44. 

36.  Hanin FX, Lonneux M, Cornet J, Noirhomme P, Coulon C, Distexhe J, et al. Prognostic value of FDG uptake  in early stage non‐small cell lung cancer. Eur J Cardiothorac Surg. 2008;33(5):819‐23. 

37.  Berghmans  T,  Dusart  M,  Paesmans  M,  Hossein‐Foucher  C,  Buvat  I,  Castaigne  C,  et  al.  Primary  tumor  standardized  uptake  value  (SUVmax)  measured  on  fluorodeoxyglucose  positron  emission  tomography  (FDG‐PET) is of prognostic value for survival in non‐small cell lung cancer (NSCLC): a systematic review  and meta‐analysis (MA) by the European Lung Cancer Working Party for the IASLC Lung Cancer Staging  Project. J Thorac Oncol. 2008;3(1):6‐12. 

38.  Downey  RJ,  Akhurst  T,  Gonen  M,  Vincent  A,  Bains  MS,  Larson  S,  et  al.  Preoperative  F‐18  fluorodeoxyglucose‐positron emission tomography maximal standardized uptake value predicts survival  after lung cancer resection. J Clin Oncol. 2004;22(16):3255‐60. 

39.  Sasaki R, Komaki R, Macapinlac H, Erasmus J, Allen P, Forster K, et al. [18F]fluorodeoxyglucose uptake by  positron  emission  tomography  predicts  outcome  of  non‐small‐cell  lung  cancer.  J  Clin  Oncol.  2005;  23(6):1136‐43. 

(15)

40.  Vansteenkiste  JF,  Stroobants  SG,  Dupont  PJ,  De  Leyn  PR,  Verbeken  EK,  Deneffe  GJ,  et  al.  Prognostic  importance  of  the  standardized  uptake  value  on  (18)F‐fluoro‐2‐deoxy‐glucose‐positron  emission  tomography scan in non‐small‐cell lung cancer: An analysis of 125 cases. Leuven Lung Cancer Group. J  Clin Oncol. 1999;17(10):3201‐6. 

41.  Adams MC, Turkington TG, Wilson JM, Wong TZ. A systematic review of the factors affecting accuracy of  SUV measurements. AJR Am J Roentgenol. 2010;195(2):310‐20. 

42.  Hadi M, Bacharach SL, Whatley M, Libutti SK, Straus SE, Rao VK, et al. Glucose and insulin variations in  patients  during  the  time  course  of  a  FDG‐PET  study  and  implications  for  the  "glucose‐corrected"  SUV.  Nucl Med Biol. 2008;35(4):441‐5.           

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Using free wake approach, the propeller has no effect on the main rotor thrust except at 0.10 advance ratio for which a very small effect (below 1%) is seen.. It seems to have

Moreover, a mixed-design ANOVA was conducted as well with test session (pre, intermediate and post) as within-subject factor and coherent motion level (threshold or suprathreshold)

An original rotor has been used The components obtained at Hendon RAF Musewn include three blades, rotor blade control ann, rotor head pylon assembly, rotor

A study by Schegloff (1984) has shown that gestures tend to precede the words that lexically corresponded them and that the gesture could therefore signal the introduction of the

It is not permitted to download or to forward/distribute the text or part of it without the consent of the author(s) and/or copyright holder(s), other than for strictly

Chinese: Past = Present = Future English: Past < Present and Future Turkish: Past < Present and Future Chinese: Past < Future < Present English: Past < Future

Pregnancy outcome in South Australia; population and cohort studies (prof JJHM Erwich, prof GA Dekker, prof CT Roberts).

In het proces wordt altijd al bekeken welke behoeftes er zijn bij gebruikers en hoe deze het beste verwoord kunnen worden in bijvoorbeeld het ICC-project waar een grote groep