• No results found

Praktische toepassing van Big Data en AI in de veehouderij

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Share "Praktische toepassing van Big Data en AI in de veehouderij"

Copied!
27
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Praktische toepassing van Big Data en AI in de veehouderij

(2)

Wie we zijn..

• Opgericht in 2012

• Onafhankelijk data platform provider

• Cloud-based real-time data oplossingen voor veeteelt

• Jong en flexibel team met ICT & Agri achtergrond

• Focus: optimaal gebruik maken van aanwezige data ten behoeve van verbetering technische, duurzame en financiele doelstellingen

= Fact-based farming

(3)

Waar we zijn..

(4)

(Big) Data in de veehouderij

Kentallen

Monitoren

Voorspellen

(5)

BigData

De 4 V’s:

• Volume

• Velocity (frequentie)

• Variety (verschillende bronnen)

• Verocity (waarheidsgetrouw)

(6)

AI

(7)
(8)
(9)
(10)

Bigdata, correlatie - causaal verband

(11)

big data, correlatie - causaal verband

(12)

big data, correlatie - causaal verband

(13)

Basis: correcte observatie

Context: domein kennis

Valide Data

Temperatuur verloop

(14)

Automatische data veehouderij

• Slachtgegevens (EDI)

• Voerleveringen (EDI)

• Staldata:

• Voer

• Water

• Temperatuur

• RH

• Gewicht

• CO2

(15)

Staldata veehouderij

Gebruik van data vanuit farm equipment:

• Gekalibreerde sensoren

• Veehouder en installateur waken over werking

• Werking is voorwaarde voor welzijn en performance van de dieren

• Beschikbaar in alle gesloten stal omgevingen Additionele sensoren:

• Nieuwe metingen (fijnstof, stikstof)

• Vision

• Sound

(16)

IOTCloud

• Real-time data collectie vanuit alle type process equipment

• Afzonderlijke sensoren aan te sluiten (Lora, file, webservice)

• Data collectie slachtgegevens

• Data collective voer en facturen

Plaatsen iedere sensor of meting in de context

(organisatie, locatie, stal, afdeling, hok, koppel of dier)

Optioneel:

Aanmaken koppel identificatie o.b.v

(17)

IOTCloud:

Veehouder is altijd data eigenaar en bepaald wie data mag inzien

Management system, Keten partijen, Dierenartsen, solution partners,

Wetenschap

Monitoring wie welke data gebruikt en

frequentie

(18)

Nu de

intelligentie nog

(19)

Doel (Maatschappelijke) Waarde

Gebruiker van de oplossing

Actie Data

Voorspelling

Voorwaarde

(20)

Voorspelling van performance bij vleeskuikens

Doel: beter technische resultaat per stal door bijsturing Waarde: lager medicijngebruik ($), betere VC ($)

Klein beginnen : 1 locatie met 10 stallen

Dagelijkse bijsturing op basis van model voorspelling Per dag wordt de voorspelling opnieuw gemaakt, zodat gevolgen van ingrepen zichtbaar zijn

Voorspelling voor:

• Gewicht

• Voeropname

• Wateropname

• Uitval

(21)
(22)
(23)
(24)
(25)

Welfare Benchmark:

Pigs/Poultry

• Performance

• Welfare

• Sustainability

• P efficiency

• N efficiency

WELFARE PRINCIPLES WELFARE CRITERIA WELFARE MEASUREMENTS AUTOMATED MEAURING GOOD FEEDING Freedom from hunger & thirst Feed intake Feed computer

Water intake Water meter

GOOD HOUSING Freedom from discomfort Total duration darkness Light scheme or lux sensor

Thermal comfort Temperature Climate computer

Humidity Climate computer

CO2 Climate computer

APPROPRIATE BEHAVIOUR Ease of movement Stock density Calculation

Activity index Weigher

Distribution index Camera system

GOOD HEALTH Absence of diseases Mortality Manually

Podo score Manually

(26)

Bigdata en AI

• Voorwaarde : valide data in context

• Domein kennis is hierbij noodzakelijk

• Data bronnen: farm equipment, ketenpartijen en innovatieve nieuwe sensoriek

• Begin een AI project met een duidelijk doel en waarde

• Start klein en bouw daarna uit

(27)

Dank u wel

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

The added variety is appreciated by consumers (and hence,  consumer welfare increases), if their category expenditures to reach a given utility level are lower with the new

Although this article is not strictly compara- tive, it seeks to show the growing relevance of the outsourcing of enforcement tasks to private parties with examples from the

solidarity? To what extent can differences among individuals and societies in this support be explained by differences among welfare state regimes, in welfare effort, income

“The truly religious element of Religion has always been good; that which has proved. untenable in doctrine and vicious in practice, has been its irreligious element; and from this

Their Working Group Disabled People, which started operation in the early 1970s, explicitly sought alternative ways of organizing disabled lives outside the solutions offered by

Insight into the level and nature of taxes and social insurance contributions may be important for the perception of citizens about the costs of public provisions and – associated

IDB stands for Individual Defined Benefit, IHDB stands for Individual Defined Benefit with conditional indexation, IDC stands for Individual Defined Contribution, CDB stands

Furthermore, the reports registered with Incident Reporting Number 144 (IRN or Meldpunt 144) ‘Save an Animal’, a nationwide sample of 250 animal police files and the