• No results found

Praktijktoetsen voor latent zuur, snot en bolrot

N/A
N/A
Info
Downloaden
Protected

Academic year: 2021

Share "Praktijktoetsen voor latent zuur, snot en bolrot"

Copied!
1
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Download het nu ( 1 pagina )

Hele tekst

(1)

Latente infecties onverwachte verrassing

De laatste jaren is er sprake van ernstige ziekteproblemen bij belangrijke bloembolgewassen zoals snot in hyacinten, zuur in tulpen en bolrot in narcissen (Figuur 1). Ogenschijnlijk gezonde partijen bloembollen blijken vaak latent besmet te zijn met ziekteveroorzaker. Enkele eigenschappen van latente infecties:

de ziekteveroorzaker is de bol binnengedrongen maar de ziekteontwikkeling is (tijdelijk) gestopt,

zijn niet of nauwelijks met gewasbeschermings middelen te bestrijden,

leiden vaak tot onverwachte ziekte explosies in de keten.

Figuur 1. De meest belangrijke ziekteproblemen die veroorzaakt kunnen worden door latente infecties: (a) snot in hyacint wordt veroorzaakt door Erwinia chrysanthemi, soms E. carotovora

subsp. carotovora; (b) zuur in tulp wordt veroorzaakt door

Fusarium oxysporum f.sp. tulipae en (c) bolrot in narcis wordt veroorzaakt door F. oxysporum f.sp. narcissus

Aanleiding van onderzoek

Wil de sector jaarlijks niet vele miljoenen Euro’s verlies leiden in de teelt en handel van bloembollen, dan is het noodzakelijk om de niet zichtbare besmetting en latente infecties in een vroeg stadium te kunnen bepalen. Met dit kwaliteitsgegeven kunnen discussies tussen ketenpartijen worden vermeden. Daarom bestaat er behoefte aan een betrouwbare, praktische en vooral snelle toetsmethode om na te kunnen gaan of bepaalde ziekten of ziektekiemen in een partij bloembollen aanwezig zijn.

Doelstellingen

1. Ontwikkelen van een praktijktoets voor het aantonen van latente infecties.

• Met eenvoudige bolbehandelingen worden latente infecties geactiveerd tot eenvoudig waar te nemen ziektebeelden,

• Door telers en handelaren eenvoudig en zelfstandig uit te voeren,

• Betrouwbare indicatie op aanwezigheid van latente infecties.

• Binnen 5 dagen (hyacint) of 10 dagen (tulp of narcis) resultaat.

2. Ontwikkelen van een labtoets voor het aantonen van latente infecties.

• Via voorkweek van bolmateriaal in optimaal voedingsmedium,

• Specifieke detectie van ziekteverwekker m.b.v. PCR of ELISA,

• Betrouwbare toets op aanwezigheid van latente infecties, binnen enkele dagen resultaat.

• Kan door laboratoria/keuringsdiensten worden uitgevoerd.

Duur van het project

September 2009 – december 2012.

Toepassing van resultaten

Door toepassing van de praktijktoets en/of de labtoets op het juiste tijdstip in de keten kan vroegtijdig worden bepaald of partijen latent geïnfecteerd zijn. Dit biedt zowel de teelt als de handel mogelijkheden om risico’s op schade te beheersen en om via gerichte maatregelen verdere schade en discussies in de keten te voorkomen.

Praktijktoetsen voor latent zuur, snot en bolrot

Henk Gude, Martin van Dam, Joop van Doorn, Peter Vreeburg, Roselinde Duyvesteijn, Maarten de Kock

e mail: maarten.dekock@wur.nl

Praktijkonderzoek Plant & Omgeving Prof. Van Slogterenweg 2

Postbus 85, 2160 AB Lisse Tel.: 0252 46 21 21 Fax: 0252 46 21 00 E mail: infobollen.ppo@wur.nl Internet: www.ppo.wur.nl

Referenties

Download het nu ( PDF - 1 pagina - 146.42 KB )

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Latent class trees

If so, the cases belonging to the parent class concerned are assigned to the newly formed child classes, and the same procedure is repeated at the next level of the tree.. The

Power analysis methods for tests in latent class and latent Markov models

The aim of this dissertation is to fill this important gap in the literature by developing power analysis methods for the most important tests applied when using mixture models

A selection of constitutional perspectives on human kidney sales

In the Constitution there are also more specific fundamental human rights relating to kidney transplants such as the right to life, the right to human dignity, the

Latent class models for classification

It can be seen that with a small number of latent classes, the classification performance of the supervised methods is better than that of the unsuper- vised methods.. Among

Multilevel Latent Class Models

Wdeoh 6 uhsruwv wkh whvw uhvxowv rewdlqhg zlwk wklv gdwd vhw1 L uvw hvwlpdwhg OF prghov zlwkrxw fryduldwhv qru udqgrp hhfwv1 Wkh ELF ydoxhv ri wkhvh prghov +Prghov 407, vkrz

Latent class cluster analysis

Using the general structure of the LC model, it is straightforward to specify cluster models for sets of indicators of different scale types or, as Everitt (1988, 1993) called it,

Informative tools for characterizing individual differences in learning: Latent class, latent profile, and latent transition analysis

Table 1 in- forms the choice between latent class, latent profile, or transition models, determined by whether the indicators variables are continuous, categorical, or both, and

Commercials: A Latent Profile Analysis

 Exposure to a YouTube commercial at time t significant with p=0,02  Other push advertising variables had no significant effect on sales. The regression coefficients