• No results found

Eiwitwaardering weer bij de tijd - Moderne kuilen nieuwe basis voor ruwvoerwaardering

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Eiwitwaardering weer bij de tijd - Moderne kuilen nieuwe basis voor ruwvoerwaardering"

Copied!
1
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

categorieën ruw eiwit (g/kg ds) <

90 12090- 120-150 150-180 180-210 210-240 240-270 270-300 300-330 praktijkkuilen 2007-2009

percentage monsters per eiwitcategorie

oude dataset 0 10 20 30 40 50 330>

Moderne kuilen nieuwe basis voor ruwvoerwaardering

Eiwitwaardering

weer bij de tijd

W

at gebeurt er met een

voedermid-del in de koe? Dat is voor een vee-houder belangrijk om te weten voor het samenstellen van het beste rantsoen. Het is een veel te kostbare zaak om van elke kuil te onderzoeken hoe de vertering in de koe verloopt. Daarom bepalen onder-zoekers van een representatief aantal kui-len de vertering heel exact. De resultaten daarvan zijn de basis van rekenregels. Met die rekenregels is aan de hand van de chemische samenstelling van de kuil behoorlijk nauwkeurig te berekenen wat de verteerbaarheid zal zijn. Kengetallen zoals dve en oeb zijn de uitkomsten van de rekenregels op het gebied van eiwit-waardering.

Het onderzoek ‘Geheel vernieuwde waar-dering van gras- en snijmaiskuil’ is een initiatief van het CVB, onderdeel van het Productschap Diervoeder, en BLGG AgroX-pertus. De mengvoerindustrie is voor de totstandkoming van dit project geraad-pleegd. Wageningen UR is de belangrijk-ste partner wat betreft uitvoering van het onderzoek en het uitdragen van de

resul-taten in wetenschappelijke publicaties. Het uitdragen naar de praktijk is de taak van het CVB en BLGG AgroXpertus. Het project is gefinancierd door de project-partners en het Productschap Zuivel.

Oude kuilen

De huidige rekenregels voor dve en oeb zijn gebaseerd op gras- en maiskuilen uit de jaren 1970, 1980 en 1990. In 2007 zijn die rekenregels aangepast op basis van nieuwe kennis over processen in de pens. Bij het aanpassen bleek dat de gras- en maiskuilen waarop de rekenregels zijn gebaseerd, niet meer representatief zijn voor wat in de praktijk wordt gevoerd. Dat is goed te zien in figuur 1, waaruit blijkt dat het aandeel ruw eiwit in de huidige kuilen sterk is veranderd ten op-zichte van de kuilen waarop de rekenre-gels zijn gebaseerd (oude dataset). Daar-om is een nieuwe dataset gemaakt, met verteringsonderzoek van nieuwe, mo-derne kuilen.

Dat onderzoek is nu bijna afgerond en vanaf de tweede helft van 2011 gebruiken

Voor de berekening van voederwaarden van ruwvoer waren

rekenregels in gebruik die gebaseerd zijn op kuilen uit de vorige

eeuw. Productschap Diervoeder, BLGG AgroXpertus en

Wage-ningen UR hebben nieuwe kuilen onderzocht om de rekenregels

voor 2011 te actualiseren.

tekst Jettie Kruisdijk, Suzan Nicolasen, Arie Klop

onderzoekers gezorgd voor voldoende verschillende kuilen. Dat weerspiegelt de variatie tussen jaren en tussen bedrij-ven, maar ook in chemische samenstel-ling van de kuilen. Zowel voor de mais-kuilen als voor de grasmais-kuilen zijn honderd kuilen onderzocht.

Tijdrovend onderzoek

Naast het onderzoek op chemische sa-menstelling zijn de nieuwe monsters

on-derzocht in melkgevende koeien. Hier-voor zijn koeien met pens- en/of darmfistels gebruikt. In nylon zakjes (zie kader) doorloopt elk voedermiddel een aantal stappen in de koe. Dit is een tijdro-vende werkwijze, waar bovendien proef-dieren voor nodig zijn.

Het CVB verwerkt de gegevens uit het verteringsonderzoek en stelt aan de hand hiervan de nieuwe rekenregels op voor gras- en snijmaiskuilen.

BLGG AgroXpertus gebruikt de gegevens voor het ontwikkelen van een laboratori-umtechniek, de zogenaamde NIRS-analy-se. De resultaten van de NIRS-analyse worden vergeleken met de resultaten van het nylonzakjesonderzoek in de koeien. Met deze NIRS-techniek bepaalt BLGG AgroXpertus rechtstreeks de voederwaar-de en voederwaar-de afbraakkenmerken van praktijk-monsters. Vervolgens worden de uitsla-gen als dve en oeb op het analyseverslag gepresenteerd. Veehouders en hun advi-seurs gebruiken die kengetallen voor de rantsoenberekening.

Betere eiwitwaardering

De vernieuwingen van de waardering van gras- en snijmaiskuil in dit project zorgen ervoor dat de veehouder eiwitwaardeken-getallen krijgt die gebaseerd zijn op een actuele dataset van onderzoekskuilen. Anders gezegd: de eiwitwaarde op het analyseverslag van het laboratorium komt vanaf 2011 nog beter overeen met de werkelijke waarde die voor de koe be-schikbaar komt. l

V O E D I N G

Verteringsonderzoek in nylon zakjes

Om te onderzoeken wat er precies met een voedermiddel in de koe gebeurt, is onderzoek in de koe nodig. Zo kunnen de onderzoekers zien hoeveel van dat voedermiddel in de pens al wordt afge-broken en wat er daarna in de darmen gebeurt.

De pensafbreekbaarheid wordt vastge-steld met de zogenaamde nylonzakjes-methode. De onderzoekers hangen klei-ne hoeveelheden van het voedermiddel

in nylon zakjes (10 bij 20 cm) in de pens van een koe met een pensfistel. Via de poriën in het zakje komt de pensvloei-stof bij het voer. Pensbacteriën breken een deel van het voer in het zakje af. Die afgebroken voerdeeltjes verdwijnen, de niet-afgebroken voerdeeltjes blijven ach-ter in het zakje en die zijn vervolgens meetbaar.

Door de tijd dat het zakje in de pens hangt te variëren, berekenen de

onder-Ing. J. Kruisdijk, medewerker voederwaardering, Productschap Diervoeder Ir. S. H. M. Nicolasen, onderzoeker diervoeding, BLGG AgroXpertus Ing. A. Klop, onderzoeker diervoeding, Wageningen UR Livestock Research

Figuur 1 – Ruweiwitgehalte in Nederlandse graskuilen van 2007 tot en met 2009 (praktijkkuilen) en in onderzoeksmonsters voor de oude rekenregels (oude dataset)

zoekers hoeveel en hoe snel het voeder-middel wordt afgebroken.

Ook voor de darmverteerbaarheid ge-bruiken ze nylon zakjes. Die zakjes wor-den via een darmfistel aan het begin van de darm ingebracht en de darmen doen vervolgens hun werk. Via de mest ko-men de zakjes weer naar buiten. De hoe-veelheid eiwit die uit de zakjes is ver-dwenen, is een maat voor de verteerbaar-heid van het bestendig eiwit.

de laboratoria voor voederwaardeonder-zoek de nieuwe rekenregels voor de eiwit-waardering van alle graskuilen en in 2012 voor alle maiskuilen.

Veranderingen in bemesting

De nieuwe verteringsgegevens zijn nodig omdat de samenstelling van gras- en

snijmaiskuilen de afgelopen jaren sterk is veranderd. Dat komt enerzijds door veranderingen in bemesting en ander-zijds door nieuwe gras- en snijmaisras-sen.

Voor de nieuwe dataset van kuilen zijn ruim honderd kuilen van melkveebedrij-ven geselecteerd uit alle kuilen die tus-sen 2007 en 2009 voor voederwaarde-onderzoek zijn aangeboden bij BLGG AgroXpertus. In de dataset hebben de

4 6 V E E T E E L T j A N U A R I 1 / 2 2 0 0 9

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

Als eenmaal duidelijk is wat de eisen voor de landschapskoe zijn, moet nagedacht worden over een adequaat fokprogramma.. Het fok- programma zal streven naar verbetering van de

Iedere stam krijgt bij de opname van de steekproefcirkel wel een diameter en deze diameters zijn gebruikt om van de stammen aan meerstammige bomen zonder tophoogte de tophoogtes

Gezien het potentieel hoge percentage zuur, wat bij alle overige exporteurs bereikt wordt is het verleidelijk te veronderstellen dat bij deze exporteur de bollen niet zuur

Het totaal aantal personen dat een gezondheidsverklaring heeft ingevuld ligt rond de 300.000 (zie Paragraaf 5.1.1). Het merendeel daarvan wordt automatisch verwerkt omdat alle

Using gamma rays as probes, PANGU can shed new lights on these questions by measuring the spectrum and polarization of gamma rays in the relevant energy range, with great

Table 1: Liquid metals used in heat pipes ……….7 Table 2: Properties of Dowtherm A……….…….8 Table 3: Range of liquid-metal data analysed for pool boiling………..13

The adverse negative impact of fine particulate matter and high consumption rate of solid fuels in low-income residential areas has motivated the development and implementation of

conscientiousness and agreeableness on job performance. Exploring item and higher order factor structure with the Schmid-Leiman solution: Syntax codes for SPSS and