Xueshu pingjia de duo bianliang zhibiao tantao

(1)

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UvA-DARE (Digital Academic Repository)

Xue, H.F.; Leydesdorff, L.; Ye, F.Y.

DOI

10.13530/j.cnki.jlis.170018

Publication date

2017

Document Version

Final published version

Published in

Zhongguo tushuguan xuebao

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Citation for published version (APA):

Xue, H. F., Leydesdorff, L., & Ye, F. Y. (2017). Xueshu pingjia de duo bianliang zhibiao

tantao. Zhongguo tushuguan xuebao, 43(4), 63-73. https://doi.org/10.13530/j.cnki.jlis.170018

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(2)

薛　霏　鲁特·莱兹多夫　叶　鹰：学术评价的多变量指标探讨ＨｅｌｅｎＦ．Ｘｕｅ，ＬｏｅｔＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆ＆ＦｒｅｄＹ．Ｙｅ：ＰｒｏｂｉｎｇＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＩｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒＡｃａｄｅｍｉｃＥｖａｌｕａｔｉｏｎ

　　　　　

_{ＤＯＩ：１０．１３５３０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｌｉｓ．１７００１８}

　

学术评价的多变量指标探讨

薛

　霏　鲁特·莱兹多夫　叶　鹰

摘　要　结合集成影响指标（Ｉ３）和ｈ指数构成Ｉ３型多变量指标框架，获得发文矢量Ｘ＝（Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３）和引文矢量Ｙ＝（Ｙ１，Ｙ２，Ｙ３）、集成发文指数Ｉ３Ｘ＝Ｘ１＋Ｘ２＋Ｘ３和集成引文指数Ｉ３Ｙ＝Ｙ１＋Ｙ２＋Ｙ３等多变量指标。实证研究显示：整体ｈ核分布适用于评价学者，ｈ核指数Ｘ１和Ｙ１适用于评价大学的核心影响力，集成指数Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ适合替代期刊影响因子ＪＩＦ。多变量指标为学术评价提供了结合Ｉ３和ｈ指数优势的多维视角，可丰富学术评价测度。图５。表４。参考文献１８。附表３。关键词　Ｉ３　ｈ指数　发文矢量　引文矢量　发文分值　引文分值　多变量指标　集成指数分类号　Ｇ２５０．２５２

ＰｒｏｂｉｎｇＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＩｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒＡｃａｄｅｍｉｃＥｖａｌｕａｔｉｏｎ

ＨｅｌｅｎＦ．Ｘｕｅ，ＬｏｅｔＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆ＆ＦｒｅｄＹ．Ｙｅ

ＡＢＳＴＲＡＣＴ

ＳｉｎｃｅＧａｒｆｉｅｌｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｈｅｊｏｕｒｎａｌｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒＪＩＦａｎｄｓｅｔｕｐｃｉｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｓｏｍｅｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃ

ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｈａｖｅｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｔｏａｃａｄｅｍｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓ．ＴｈｅｎＨｉｒｓｃｈｐｒｏｐｏｓｅｄｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘｗｈｉｃｈｗａｓｒａｐｉｄｌｙ

ａｃｃｅｐｔｅｄｂｙｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｃｏｍｍｕｎｉｔｙ．Ｔｈｉｓｐｒｏｍｏｔｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｃａｄｅｍｉｃｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ．

ＨｏｗｅｖｅｒｂｏｔｈＪＩＦａｎｄｈ－ｉｎｄｅｘｈａｖｅｔｈｅｉｒａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ．ＴｈｅＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＩｍｐａｃｔＩｎｄｉｃａｔｏｒ

Ｉ３ａｎｄｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘｃａｎｂｅｃｏｍｂｉｎｅｄｉｎｔｏｔｈｅＩ３－ｔｙｐｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｙｉｅｌｄｉｎｇｔｈｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒＸ＝Ｘ

１

Ｘ

２

Ｘ

３

ａｎｄｔｈｅｃｉｔａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒＹ＝Ｙ

１

Ｙ

２

Ｙ

３

ｔｈｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｒｅＩ３Ｘ＝Ｘ

１

＋Ｘ

２

＋Ｘ

３

ａｎｄｔｈｅｃｉｔａｔｉｏｎ

ｓｃｏｒｅＩ３Ｙ＝Ｙ

１

＋Ｙ

２

＋Ｙ

３

ａｎｄａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｂｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｅｘｔｅｎｄａｃａｄｅｍｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．

ＴｈｅｖｅｃｔｏｒＸａｎｄｔｈｅｓｃｏｒｅＩ３ＸｒｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓｏｆｔｈｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｗｈｉｌｅｔｈｅｖｅｃｔｏｒＹ

ａｎｄｔｈｅｓｃｏｒｅＩ３Ｙｄｅｎｏｔｅｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓｏｆｔｈｅｃｉｔａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｈ－ｂａｓｅｄＩ３－ｔｙｐｅｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ

ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｐｒｏｖｉｄｅｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓＸ

１

ｍｅａｓｕｒｅｓｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｉｎｔｈｅｈ－ｃｏｒｅＸ

１

ａｎｄＹ

１

ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｍａｙｍｅａｓｕｒｅｃｏｒｅｉｍｐａｃｔｐｏｗｅｒＸ

２

ｍｅａｓｕｒｅｓｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｉｎｈ－ｔａｉｌＹ

ｈ

＝Ｙ

１

＋Ｙ

３

ｍｅａｓｕｒｅｓｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｉｎｈ－ｃｏｒｅＹ

２

ｍｅａｓｕｒｅｓｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｉｎｈ－ｔａｉｌＩ３Ｘｄｏｅｓｔｏｔａｌｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｒｅ

ａｎｄＩ３Ｙｄｏｅｓｔｏｔａｌｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅ．

Ｔｈｅｅｍｐｉｒｉｃａｌｓｔｕｄｉｅｓｒｅｖｅａｌｔｈａｔｔｈｅｈ－ｃｏｒｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓｓｕｉｔａｂｌｅｔｏｅｖａｌｕａｔｅｓｃｈｏｌａｒｓａｎｄｔｈｅＸ

１

ａｎｄ

Ｙ

１

ａｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｃｏｒｅｉｍｐａｃｔｐｏｗｅｒｏｆｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓａｎｄＩ３ＸａｎｄＩ３Ｙａｒｅａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｏｆｊｏｕｒｎａｌ

ｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒＪＩＦ．Ｔｈｅｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｐｒｏｖｉｄｅａｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｖｉｅｗｏｆａｃａｄｅｍｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎ

ｗｉｔｈｕｓｉｎｇｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｂｏｔｈｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘａｎｄＩ３．

ＴｈｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒＸ＝Ｘ

１

Ｘ

２

Ｘ

３

ａｎｄｔｈｅｃｉｔａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒＹ＝Ｙ

１

Ｙ

２

Ｙ

３

ｗｉｔｈｔｈｅｉｒｅｌｅｍｅｎｔｓａｓ

０６３

通信作者：叶鹰，Ｅｍａｉｌ：ｙｙｅ＠ｎｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ，ＯＲＣＩＤ：００００－０００１－９４２６－９３４Ｘ（ＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｅｎｃｅｓｈｏｕｌｄｂｅａｄｄｒｅｓｓｅｄｔｏＦｒｅｄＹ．Ｙｅ，Ｅｍａｉｌ：ｙｙｅ＠ｎｊｕ．ｅｄｕ．ｃｎ，ＯＲＣＩＤ：００００－０００１－９４２６－９３４Ｘ）

(3)

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＬｉｂｒａｒｙＳｃｉｅｎｃｅｉｎＣｈｉｎａ

ｗｅｌｌａｓｔｈｅｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｒｅ

Ｉ３Ｘ＝Ｘ

１

＋Ｘ

２

＋Ｘ

３

ａｎｄｔｈｅｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅＩ３Ｙ＝Ｙ

１

＋Ｙ

２

＋Ｙ

３

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅ

ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒａｃａｄｅｍｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．５ｆｉｇｓ．４ｔａｂｓ．１８ｒｅｆｓ．３ａｔｔａｃｈｅｄｔａｂｓ．

ＫＥＹＷＯＲＤＳ

Ｉ３．　Ｈ－ｉｎｄｅｘ．　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒ．　Ｃｉｔａｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒ．　Ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｃｏｒｅ．　Ｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅ．　Ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ

ｉｎｄｉｃａｔｏｒ．　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｎｄｉｃａｔｏｒ．

０　引言

学术评价一直是困扰学术界的问题之一

，

尤其面对当今纷繁复杂的学术体系

，很难择定

普适的评价准则

。但就基础研究而言，基于发

表和引用的评价仍是主流

。由于引文和发文不

能直接比较

，所以需要有特定的测度模型。

自从加菲尔德

（Ｅ．Ｇａｒｆｉｅｌｄ）建立引文分析并

引进期刊影响因子（ＪＩＦ）以来

［１－２］

_{，科学计量指}

标和科学计量学已在学术评价中广泛使用。

２００５年，ｈ指数提出后

［３］

_{，很快被学术界所接}

受，促进了学术评价的研究和发展。

期刊影响因子

ＪＩＦ和ｈ指数都有各自的优点

和缺点，其基本差异是ＪＩＦ针对期刊设计，ｈ指数

针对学者设计。２０１１年，在发展一系列指标基础

上

［４］

，提出了集成影响指标Ｉ３

［５－６］

，这是一个把引

文分布转化为分位数分布并将分位数值加和构

成的综合指标。由于出版物平均引用率主要取

决于出版物中少数高被引论文，《莱顿宣言》建议

使用百分位数（“科研评价的十大原则”

［７］

_）来进

行评价。类似于ｈ指数，Ｉ３用单一数来评价出版

物数量及其引文影响力，其算式为：

Ｉ３（ｉ）＝ ∑

ｃｉ＝１

ｆ（Ｘ

ｉ

）·Ｘ

ｉ

（１）

其中，Ｘ

ｉ

表示其百分排名，ｆ（Ｘ

ｉ

）表示在ｉ＝

［１，Ｃ］的范围内其分位排名的重复频率，这也意

味着将

Ｘ

ｉ

进行

Ｃ等分，每一份的分值作为ｆ（Ｘ

ｉ

）

或者称为权重（ｗ

ｉ

），因此，方程式（１）可以重

写为：

Ｉ３（ｉ）＝ ∑

_ｉ

ｗ

ｉ

Ｘ

ｉ

；∑

_ｉ

ｗ

ｉ

＝１

（２）

沿此思路

，依据被分析对象的ｈ指数含义，

可把

Ｉ３和ｈ指数优势结合到一个多变量评价体

系

［８－１０］

，适用于分析比较以发文和引文为基础

的学术对象

，既包括学术团体（如大学）和学术

个体

（学者个人）等发文主体对象，也包括单篇

论著和期刊等集成发文和引文的客体对象

。以

下扩展多变量指标方法论及其评价功能

，使之

不仅适用于期刊评价

［１１］

，而且适用于各种群体

层面和个体层面的学术评价

。

１　方法与数据

在许多情形中，常用单参数指标进行学术

评价，由于单参数只能反映整体信息的一个侧

面，所以用单参数指标进行学术评价时，难免带

有局限和缺点。可能的解决方案是用多变量指

标来反映多维度信息。结合ｈ指数和Ｉ３型设计

的多变量指标为此提供了方法框架

［１０－１１］

。

１．１　方法

以按引用数

Ｃ排序的发文数Ｐ作为横坐标

（ｘ），引用数Ｃ作为纵坐标（ｙ），可作发文—引文

的排序分布，如图１所示。在图１中，ｈ指数将

发文量和引文量分为三个区段（区间），沿ｘ轴

分布的三个发文区段依次是：① ｈ核

［１２－１３］

_发文

量

Ｐ

ｃ

；② ｈ尾发文量Ｐ

ｔ

；③ 零被引论文量Ｐ

ｚ

。

类似地，沿ｙ轴分布的三个引文区间为：① 超引

区域的引文量

［１４－１５］

Ｃ

ｅ

＝ｅ

２

； ② ｈ核内正方形区

域引文量

Ｃ

ｃ

＝ｈ

２

； ③ ｈ尾的引文量Ｃ

ｔ

＝ｔ

２

。

令

ｘ

ｃ

＝Ｐ

ｃ

／（Ｐ

ｃ

＋Ｐ

ｔ

＋Ｐ

ｚ

），ｘ

ｔ

＝Ｐ

ｔ

／（Ｐ

ｃ

＋Ｐ

ｔ

＋

Ｐ

ｚ

），ｘ

ｚ

＝Ｐ

ｚ

／（Ｐ

ｃ

＋Ｐ

ｔ

＋Ｐ

ｚ

），ｙ

ｃ

＝Ｃ

ｃ

／（Ｃ

ｃ

＋Ｃ

ｔ

＋Ｃ

ｅ

），ｙ

ｔ

＝Ｃ

ｔ

／（Ｃ

ｃ

＋Ｃ

ｔ

＋Ｃ

ｅ

），ｙ

ｅ

＝Ｃ

ｅ

／（Ｃ

ｃ

＋Ｃ

ｔ

＋Ｃ

ｅ

）作为权

重，可以定义两个独立向量：发文向量Ｘ和引文

向量

Ｙ：

０６４

(4)

C

0 P

t

h

h-tail

h-core

C

c

=h

2

P

c

P

z

C

t

=t

2

P

excess

C

e

=e

2

图

１　发文—引文的排序分布

Ｘ

＝（Ｘ

１

，Ｘ

２

，Ｘ

３

）＝（ｘ

ｃ

Ｐ

ｃ

，ｘ

ｔ

Ｐ

ｔ

，ｘ

ｚ

Ｐ

ｚ

）＝（Ｐ

２ｃ

／Ｐ，Ｐ

２ｔ

／Ｐ，Ｐ

２ｚ

／ｐ）

（３）

Ｙ

＝（Ｙ

１

，Ｙ

２

，Ｙ

３

）＝（ｙ

ｃ

Ｃ

ｃ

，ｙ

ｔ

Ｃ

ｔ

，ｙ

ｅ

Ｃ

ｅ

）＝（Ｃ

２ｃ

／Ｃ，Ｃ

２ｔ

／Ｃ，Ｃ

２ｅ

／Ｃ）

（４）

以及

Ｉ３型发文指数Ｉ３Ｘ和Ｉ３型引文指数Ｉ３Ｙ：

Ｉ３Ｘ＝ｘ

ｃ

Ｐ

ｃ

＋ｘ

ｔ

Ｐ

ｔ

＋ｘ

ｚ

Ｐ

ｚ

＝Ｘ

１

＋Ｘ

２

＋Ｘ

３

（５）

Ｉ３Ｙ＝ｙ

ｃ

Ｃ

ｃ

＋ｙ

ｔ

Ｃ

ｔ

＋ｙ

ｅ

Ｃ

ｅ

＝Ｙ

１

＋Ｙ

２

＋Ｙ

３

（６）

　　向量Ｘ和指数Ｉ３Ｘ表征发文的相对分值，而

向量

Ｙ和引文指数Ｉ３Ｙ则表征引文的相对分值。

为便于应用

，ｈ核中的引文分值可融合成Ｙ

ｈ

＝Ｙ

１

＋Ｙ

３

＝ｙ

ｈ

Ｃ

ｈ

，其中ｙ

ｈ

＝Ｃ

ｈ

／Ｃ，Ｃ

ｈ

＝Ｃ

ｅ

＋Ｃ

ｃ

。

这样，以上结合ｈ指数的Ｉ３型多变量框架提

供了多维测度：衡量ｈ核发文的ｈ核发文指数Ｘ

１

（Ｘ

１

和

Ｙ

１

结合体现核心影响力

），衡量ｈ尾发文

的

ｈ尾发文指数Ｘ

２

，衡量ｈ核引文的ｈ核引文指

数

Ｙ

ｈ

，衡量ｈ尾引文的ｈ尾引文指数Ｙ

２

，表征发

文总量的

Ｉ３型集成发文指数Ｉ３Ｘ，表征引文总量

的

Ｉ３型集成引文指数Ｉ３Ｙ等。总的看来，｛Ｘ

ｉ

｝（ｉ

＝１，２，３）和｛Ｙ

ｉ

｝（ｉ＝１，２，３）以及Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ均适

合用作独立测度

，这些测度或指数为测评学术提

供了多角度的不同参量

。

１．２　数据说明

由于存在恒等式

：Ｐ＝Ｐ

ｃ

＋Ｐ

ｔ

＋Ｐ

ｚ

，Ｃ＝Ｃ

ｈ

＋Ｃ

ｔ

＝

Ｃ

ｃ

＋Ｃ

ｔ

＋Ｃ

ｅ

，Ｃ

ｈ

＝Ｃ

ｃ

＋Ｃ

ｅ

，Ｐ

ｃ

＝ｈ，Ｃ

ｃ

＝ｈ

２

，数据计算只

需收集五个独立数

（Ｐ，Ｃ，Ｐ

ｚ

，Ｃ

ｈ

，ｈ），就可以通过

算式

Ｐ

ｔ

＝Ｐ－Ｐ

ｃ

－Ｐ

ｚ

，Ｃ

ｃ

＝ｈ

２

，Ｃ

ｔ

＝Ｃ－Ｃ

ｈ

和

Ｃ

ｅ

＝Ｃ

ｈ

－

Ｃ

ｃ

，计算出Ｘ和Ｙ中各参量以及Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ。这

五个独立数值可以通过搜索文献数据库

（如

ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ或Ｓｃｏｐｕｓ）而获得。

为检测上述多变量指标的适用性，以下选

取三个不同层面的数据集进行实证研究。

样本一

：学者层面。选择ＬｏｅｔＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆ

（ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ）和ＦｒｅｄＹ．Ｙｅ（ＹｅＦＹ）作为研

究对象

（未选其他学者是为了避免个别数据差

异引起争议

_{），统一从ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ数据库中}

采集

２００６—２０１５年１０年的数据。

样本二

：大学层面。选择２５所中外知名高

校

_{，其中包括美国９所，中国９所，英国和德国各}

２所，以及澳大利亚、加拿大、日本各１所，从

ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＷｏＳ）里面采集２０１１—２０１５年

五年数据进行分析

。

样本三

：期刊层面。选择电化学领域ＪＣＲ

期刊的

ＷｏＳ２０１１—２０１５年五年数据集进行

分析。

进行必要计算后的数据列于附录

。为研究

动态变化

，也采集了２００９—２０１３年间的大学数

０６５

(5)

据进行对比

；为比较学科差异，同时采集了社会

科学史等领域期刊

２０１１—２０１５年的数据。

２　结果

附录中列举了分布式多变量指标体系下发

文向量

Ｘ＝（Ｘ

１

，Ｘ

２

，Ｘ

３

）和引文向量Ｙ＝（Ｙ

１

，Ｙ

２

，

Ｙ

３

）的数值，据此可以计算Ｉ３Ｘ＝Ｘ

１

＋Ｘ

２

＋Ｘ

３，

Ｉ３Ｙ

＝Ｙ

１

＋Ｙ

２

＋Ｙ

３

等多种测度

，从而对不同层面的评

价对象按需提供评价参量

。

２．１　学术个体：学者

每个学者在特定领域确定时段的所有发文

和引文数据皆可从特定数据库中获取

，个人的

数据量不会很多

，因而所有评价参量均容易算

出

，诸如ｈ指数、Ｘ

ｉ

、Ｙ

ｉ

、Ｉ３Ｘ、Ｉ３Ｙ等，乃至ｈ核分

布和

ｈ尾分布，图２即呈现了ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ和

ＹｅＦＹ引文—发文的ｈ核分布。

图

２　ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ和ＹｅＦＹ引文—发文的ｈ核分布

　　如果约定学者的代表作一般应在ｈ核中选

择

，则多变量指标提供了挖掘途径。同时，对于

ｈ指数很小的年轻学者，可用Ｘ

２

和

Ｙ

２

指数测量

其发展潜力

。在ｈ指数适合测度终身成就而不

利度量青年学者的情况下，Ｘ

ｉ

和

Ｙ

ｉ

参数提供了

对学者进行分类测评的可比参考

。

２．２　学术团体：大学

大学的发文和引文数量巨大且学科众多，不

同的评价参量可以给出不同角度的测评信息

，但应

该主要关心大学的核心影响力，故可用ｈ指数、ｈ

核指数

Ｘ

１

和

Ｙ

１

进行测评而放弃

ｈ尾信息，图３提

供了

２５所名校的核心影响力信息。

从图

３可见，哈佛大学的引文核心影响力

高居榜首，而ＭＩＴ的发文核心影响力独占鳌头，

斯坦福大学

、伯克利加州大学、牛津大学和剑桥

大学的发文和引文核心影响力皆名列前茅

，耶

鲁大学和密歇根大学的发文核心影响力则异峰

突起

。在ｈ指数皆为整数且差异相对不大的情

形下，Ｘ

１

和

Ｙ

１

提供了差异较大的对比并分别表

征出发文和引文的核心影响力。

２．３　学术集合：期刊

对期刊而言

，所有发文和引文皆有其价值，

因而用集成指数

Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ进行测评比较合理：

既能覆盖全分布发文分值

，也能兼顾ｈ核和ｈ尾

的引文分值，２７种电化学期刊的情形如图４

所示

。

０６６

(6)

图

３　２５所名校的核心影响力（２０１１—２０１５）

图

４　电化学领域２７种学术期刊的Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ（２０１１—２０１５）

　　为进一步探索所有指标间的关系，把上述

２５所名校ｈ指数，｛Ｘ

ｉ

｝和｛Ｙ

ｉ

｝（ｉ＝１，２，３），Ｉ３Ｘ，

Ｉ３Ｙ之间的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关性呈现于表１，而把２７

种电化学期刊

ＪＩＦ，｛Ｘ

ｉ

｝和｛Ｙ

ｉ

｝（ｉ＝１，２，３），

Ｉ３Ｘ，Ｉ３Ｙ之间的Ｓｐｅａｒｍａｎ相关性展示于表２。

表

１结果表明：除Ｘ

３

和

Ｙ

３

、Ｘ

２

和

Ｙ

３

、Ｉ３Ｘ和

Ｙ

３

、Ｘ

１

和

Ｉ３Ｙ无相关外，大学ｈ指数与各测度之

间均存在典型正相关

，ｈ指数与Ｘ

１

、Ｉ３Ｘ、Ｉ３Ｙ之

间的

Ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数分别为０．５１４、０􀆰 ６７１和

０．８４３，表明这些测度之间既有关联也有区别，适

合作为独立指标

；相关系数大于０．９的指标有ｈ

和

Ｙ

１

、Ｘ

２

和

Ｙ

２

、Ｉ３Ｘ和Ｙ

２

、Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ，这四对指

标高度相关反映了

ｈ核引文与ｈ指数之间、ｈ尾

内发文和引文之间密切关联

，而总发文对ｈ尾

引文以及总引文的贡献很显著

。表２结果揭示

了类似结果

：除Ｘ

３

与各指标之间不相关甚或负

，期刊ＪＩＦ与各测度之间大多存在典型正

。

０６７

(7)

表

１　２５所名校２０１１—２０１５年间多变量指标之间的相关性

ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓＳｐｅａｒｍａｎ（Ｓｉｇ．（２－ｔａｉｌｅｄ））ｈＹ１Ｙ２Ｙ３Ｉ３ＹＳｐｅａｒｍａｎ（Ｓｉｇ．（２－ｔａｉｌｅｄ））ｈ１０．９５８（０．０００）∗ _{０．８３８（０．０００）}∗ _{０．７６８（０．０００）}∗ _{０．８４３（０．０００）}∗ Ｘ１０．５１４（０．００９）∗ ０．６７８（０．０００）∗ ０．０７４（０．７２６）０．８２４（０．０００）∗ ０．０７８（０．７０９）Ｘ２０．６３０（０．００１）∗ ０．４４０（０．０２８）∗∗ ０．９１８（０．０００）∗ ０．１５９（０．４４７）０．９１２（０．０００）∗ Ｘ３０．５３８（０．００６）∗ ０．４０５（０．０４４）∗∗ ０．７７５（０．０００）∗ ０．１７３（０．４０８）０．７７８（０．０００）∗ Ｉ３Ｘ０．６７１（０．０００）∗ _{０．４８６（０．０１４）}∗∗ _{０．９４５（０．０００）}∗ _{０．１８８（０．３６９）} _{０．９４２（０．０００）}∗ 　　 ∗_相关性在_{０．０１水平显著（双尾）；}∗∗_相关性在_{０．０５水平显著（双尾）}

表

２　２７种电化学期刊２０１１—２０１５年间多变量指标之间的相关性

ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓＳｐｅａｒｍａｎ（Ｓｉｇ．（２－ｔａｉｌｅｄ））ＪＩＦＹ１Ｙ２Ｙ３Ｉ３ＹＳｐｅａｒｍａｎ（Ｓｉｇ．（２－ｔａｉｌｅｄ））ＪＩＦ１０．８８７（０．０００）∗ _{０．７４６（０．０００）}∗ _{０．７７７（０．０００）}∗ _{０．７６１（０．０００）}∗ Ｘ１０．７１３（．０００）∗ ０．６０９（０．００１）∗ ０．２０８（０．２９７）０．５９３（０．００１）∗ ０．２３３（０．２４２）Ｘ２０．７３０（．０００）∗ ０．８４４（０．０００）∗ ０．９９５（０．０００）∗ ０．６７９（０．０００）∗ ０．９９５（０．０００）∗ Ｘ３－０．５０７（０．００７）∗ －０．２７５（０．１６５）０．０９５（０．６３７）－０．２１７（０．２７６）０．０６８（０．７３５）Ｉ３Ｘ０．６７８（０．０００）∗ _{０．８０２（０．０００）}∗ _{０．９８８（０．０００）}∗ _{０．６６７（０．０００）}∗ _{０．９８６（０．０００）}∗ 　　 ∗_相关性在_{０．０１水平显著（双尾）}

３　讨论与比较

ｈ核指数Ｘ

１

和

Ｙ

１

用作评价指标的优点与

ｈ

指数类似的是相对稳健，但更有可以非整数变

动的优势，尤其是Ｙ

１

用于大学评价时具有测度

引文核心影响力的功能。表３比较了２００９—

２０１３年和２０１１—２０１５年各大学的ｈ指数和Ｙ

１

变化。

如果把哈佛、斯坦福、剑桥、牛津等名校

作为世界一流大学标杆，可见中国名校的ｈ

指数大多与之相差

１００左右，而Ｙ

１

则大多与

之相差

１０００以上，同时，２００９—２０１３年和

２０１１—２０１５年的数据比较则体现出中国大学

发展较快。

学科差异也会影响评价指标，如属于文科

的社会科学史期刊与属于理科的电化学期刊相

比，Ｉ３Ｘ相对Ｉ３Ｙ波动较大，以及与ＪＩＦ之间的相

关性降低，其Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ曲线见图５，各指标之间

的

Ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数见表４。

由此可见在社会科学中各指标间的相关性

均呈下降趋势，Ｉ３Ｘ与ＪＩＦ失去关联相互独立。

所以

，多变量指标提供的信息比单指标测度

丰富

。

０６８

(8)

表

３　大学ｈ指数和Ｙ

１

变化

２００９—２０１３年２０１１—２０１５年ＵＮＩＶ．ｈＹ１ＵＮＩＶ．ｈＹ１ＨＡＲＶＡＲＤ２７２４７６３．４５ＨＡＲＶＡＲＤ２９９５７９４．９２ＭＩＴ２１７４５０６．３ＭＩＴ２４１５３７４．３４ＵＣＢＥＲＫＥＬＥＹ２０３３４２６．４５ＳＴＡＮＦＯＲＤ２３１４３３５．８６ＳＴＡＮＦＯＲＤ２０２３２４２．７２ＵＣＢＥＲＫＥＬＥＹ２１０３２３２．９６ＣＡＭＢＲＩＤＧＥ１９０２８２２．４４ＯＸＦＯＲＤ２０６２９２６．６３ＯＸＦＯＲＤ１９２２７８２．８６ＣＡＭＢＲＩＤＧＥ２０１２８７０．４３ＣＨＩＣＡＧＯ１６４２３８７．８９ＣＨＩＣＡＧＯ１７８２７５４．３８ＭＩＣＨＩＧＡＮ１８１２１６６．９６ＴＯＲＯＮＴＯ２００２６５４．０９ＣＡＬＴＥＣＨ１５４２０８１．４１ＹＡＬＥ１８３２４６４．３５ＴＯＲＯＮＴＯ１７８２０５１．６２ＣＡＬＴＥＣＨ１６１２１１１．０４ＹＡＬＥ１６１１８４０．５９ＭＩＣＨＩＧＡＮ１８６２０９４．９１ＰＲＩＮＣＥＴＯＮ１３３１５５９．９１ＰＲＩＮＣＥＴＯＮ１４６１８８５．７８ＴＳＩＮＧＨＵＡ１１１８７８．０８１ＳＹＤＮＥＹ１５３１６０８．３５ＳＹＤＮＥＹ１２０８５３．６７１ＴＳＩＮＧＨＵＡ１３５１１９５．７８ＰＥＫＩＮＧ１１２７９９．８０９ＦＵＤＡＮ１２８１１８３．３ＦＵＤＡＮ１０２７３４．０７１ＵＳＴＣ１２０１０９８．４６ＫＹＯＴＯ１１４７１４．５１７ＨＯＮＧＫＯＮＧ１３６９７７．５６８ＨＯＮＧＫＯＮＧ１１６７００．９２１ＰＥＫＩＮＧ１３０９４９．０３１ＨＵＭＢＯＬＤＴ８１６０９．５８ＫＹＯＴＯ１２６９３１．６７７ＨＡＭＢＵＲＧ８２５７４．２９８ＺＨＥＪＩＡＮＧ１２６８５１．５９２ＵＳＴＣ８９５５２．１５３ＨＡＭＢＵＲＧ９７８０５．０８２ＮＡＮＪＩＮＧ９８４８７．４２７ＨＵＭＢＯＬＤＴ９２７８９．６５７ＳＨＡＮＧＨＡＩＪＩＡＯＴＯＮＧ９２４５９．２０６ＮＡＴＬＴＡＩＷＡＮ１１６７８６．０１４ＺＨＥＪＩＡＮＧ９５４２８．３２２ＮＡＮＪＩＮＧ１２３７５９．４８５ＮＡＴＬＴＡＩＷＡＮ８５２９４．８９５ＳＨＡＮＧＨＡＩＪＩＡＯＴＯＮＧ１１６７１２．４４６

图

５　社会科学史领域３５种学术期刊的Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ（２０１１—２０１５）

０６９

(9)

表

４　３５种社会科学史期刊２０１１—２０１５年间多变量指标之间的相关性

ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓＳｐｅａｒｍａｎ（Ｓｉｇ．（２－ｔａｉｌｅｄ））ＪＩＦＹ１Ｙ２Ｙ３Ｉ３ＹＳｐｅａｒｍａｎ（Ｓｉｇ．（２－ｔａｉｌｅｄ））ＪＩＦ１０．６９０（０．０００）∗ _{０．５２１（０．００１）}∗ _{０．６３４（０．０００）}∗ _{０．５２７（０．００１）}∗ Ｘ１０．５４８（０．００１）∗ ０．７７４（０．０００）∗ ０．３４３（０．０４４）∗∗ ０．６２６（０．００１）∗ ０．３５３（０．０３７）∗∗ Ｘ２０．４７０（０．００４）∗ ０．３４７（０．０４１）∗∗ ０．８８０（０．０００）∗ ０．４０８（０．０１５）∗∗ ０．８７６（０．０００）∗ Ｘ３０．００６（０．９７４）－０．０３７（０．８３２）０．０８４（０．６３２）－０．１７２（０．３２３）０．０８８（０．６１４）Ｉ３Ｘ０．１３１（０．４５５）０．０８０（０．６４７）０．３４８（０．０４１）∗∗ _{－０．０４１（０．８１３）０．３５２（０．０３８）}∗∗ 　　 ∗_相关性在_{０．０１水平显著（双尾）；}∗∗_相关性在_{０．０５水平显著（双尾）}

　　总之，与期刊影响因子ＪＩＦ和ｈ指数等单参

数指标相比

，Ｘ

１

和

Ｙ

１

同时使用可作为核心影响

力测度

，Ｘ

２

和

Ｙ

２

可作为

ｈ尾测度，Ｙ

３

或

Ｙ

ｈ

可作

为高引测度

，Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ可作为综合测度，它们

还可集成或组合构成学术主迹

、副迹、亚迹

等

［１６－１８］

，衍生出多变量指标体系，成为评价对象

的多视角参数

，因而可能促进评价指标的深入

研究和未来应用

。

任何指标都有各自的优缺点

，多变量指标

亦然。其局限主要在于仅适用于以论著为主要

成果的领域，不适合评价工程技术、临床医疗和

艺术创作。一般地，若要评价两个学术主体或

客体

Ａ和Ｂ，可比较其相应学术矩阵Ｍ

Ａ

和

Ｍ

Ｂ

，

如果

Ｍ

Ａ

中的所有元素皆优于

Ｍ

Ｂ

（记为｛Ｍ

Ａ

｝ ≻

｛Ｍ

Ｂ

｝，并非总是Ａ＞Ｂ，如Ｘ３就是小数值为

优

），则评价Ａ好于Ｂ。更一般地，可用多变量

指标张量

Ｔ

Ａ

和

Ｔ

Ｂ

，如果Ｔ

Ａ

中的所有元素皆优于

Ｔ

Ｂ

（记为｛Ｔ

Ａ

｝ ≻ ｛Ｔ

Ｂ

｝），则评价Ａ好于Ｂ。

４　结论

多变量指标

，包括发文向量Ｘ＝（Ｘ

１

，Ｘ

２

，

Ｘ

３

）和引文向量Ｙ＝（Ｙ

１

，Ｙ

２

，Ｙ

３

），Ｉ３型发文分值

Ｉ３Ｘ＝Ｘ

１

＋Ｘ

２

＋Ｘ

３

和引文分值

Ｉ３Ｙ＝Ｙ

１

＋Ｙ

２

＋Ｙ

３

，以

及它们的元素和集成指数

，皆可用作学术评价

测度

。大多数多变量指数与ｈ指数和影响因子

正相关但具有相对独立性

（Ｓｐｅａｒｍａｎ相关系数

０．５—０．８），因而可以作为独立指标，这为学术评

价提供了多维视角

。特别是Ｘ和Ｙ中的核—尾

测度以及

Ｉ３Ｘ和Ｉ３Ｙ结合了Ｉ３和ｈ指数的优

势

，可望具有实用价值。相关研究有待将来在

应用和扩展中继续深入

。

致谢：感谢国家自然科学基金（Ｎｏ．

７１６７３１３１）和浙江大学文科发展评估研究项目

的资助

。

参考文献

［１］ＧａｒｆｉｅｌｄＥ．Ｃｉｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｆｏｒｓｃｉｅｎｃｅ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９５５，１２２（３１５９）：１０８－ｌ１１．［２］ＧａｒｆｉｅｌｄＥ．Ｃｉｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｉｎｇ：ｉｔｓｔｈｅｏｒｙａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｓｃｉｅｎｃｅ，ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ａｎｄｈｕｍａｎｉｔｉｅｓ［Ｍ］．ＮｅｗＹｏｒｋ：Ｗｉｌｅｙ，１９７９．［３］ＨｉｒｓｃｈＪＥ．Ａｎｉｎｄｅｘｔｏｑｕａｎｔｉｆｙａｎｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ􀆳ｓｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｏｕｔｐｕｔ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＡｃａｄｅ⁃ ｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅＵＳＡ，２００５，１０２（４６）：１６５６９－１６５７２．［４］ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ，ＢｏｒｎｍａｎｎＬ，ＭｕｔｚＲ，ｅｔａｌ．Ｔｕｒｎｉｎｇｔｈｅｔａｂｌｅｓｉｎｃｉｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎｅｍｏｒｅｔｉｍｅ：ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｆｏｒｃｏｍ⁃

０７０

(10)

薛　霏　鲁特·莱兹多夫　叶　鹰：学术评价的多变量指标探讨ＨｅｌｅｎＦ．Ｘｕｅ，ＬｏｅｔＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆ＆ＦｒｅｄＹ．Ｙｅ：ＰｒｏｂｉｎｇＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＩｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒＡｃａｄｅｍｉｃＥｖａｌｕａｔｉｏｎｐａｒｉｎｇｓｅｔｓｏｆｄｏｃｕｍｅｎｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１１，６２（７）：１３７０－１３８１．［５］ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ，ＢｏｒｎｍａｎｎＬ．Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｍｐａｃｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒｓ：ａｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈｄｅ⁃ ｓｉｇｎｗｉｔｈｐｏｌｉｃｙｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１１，６２（１１）：２１３３－２１４６．［６］ＢｏｒｎｍａｎｎＬ，ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ，ＭｕｔｚＲ．Ｔｈｅｕｓｅｏｆｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅｓａｎｄｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅｒａｎｋｃｌａｓｓｅｓｉｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｂｉｂｌｉｏｍｅｔ⁃ ｒｉｃｄａｔａ：ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｌｉｍｉｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｆｏｒｍｅｔｒｉｃｓ，２０１３，７（１）：１５８－１６５．［７］Ｈｉｃｋｓ，Ｄｉａｎａ，Ｗｏｕｔｅｒｓ，ｅｔａｌ．Ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｓ：ｔｈｅＬｅｉｄｅｎＭａｎｉｆｅｓｔｏｆｏｒｒｅｓｅａｒｃｈｍｅｔｒｉｃｓ［Ｊ］．Ｎａｔｕｒｅ，２０１５，５２０（７５４８）：４２９－４３１．［８］ＲｏｕｓｓｅａｕＲ，ＹｅＦＹ．Ａｆｏｒｍａｌｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘｏｆａｓｅｔｏｆａｒｔｉｃｌｅｓａｎｄｔｈｅｉｒＩ３ｓｃｏｒｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｆｏｒｍｅｔｒｉｃｓ，２０１２，６（１）：３４－３５．［９］ＹｅＦＹ，ＲｏｕｓｓｅａｕＲ．Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅｒａｎｋｓｃｏｒｅｓａｎｄｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｍｐａｃｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ（Ｉ３）［Ｊ］．Ｃａ⁃ ｎａｄｉａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＬｉｂｒａｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１３，３７（３）：２０１－２０６．［１０］ＹｅＦＹ，ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ．Ｔｈｅ “ＡｃａｄｅｍｉｃＴｒａｃｅ” ｏｆｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｍａｔｒｉｘ：ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｓｙｎｔｈｅｓｉｓｏｆｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｍｐａｃｔｉｎｄｉｃａｔｏｒ（Ｉ３）［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１４，６５（４）：７４２－７５０．［１１］ＹｅＦＹ，ＢｏｒｎｍａｎｎＬ，ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ．Ｈ－ｂａｓｅｄＩ３－ｔｙｐｅｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｖｅｃｔｏｒｓ：ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｐｕｂｌｉｃａ⁃ ｔｉｏｎａｎｄｃｉｔａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｓ［Ｊ］．ＣＯＬＬＮＥＴＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１７，１１（１）：ｉｎｐｒｅｓｓ．［１２］ＹｅＦＹ，ＲｏｕｓｓｅａｕＲ．Ｐｒｏｂｉｎｇｔｈｅｈ－ｃｏｒｅ：ａｎｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔａｉｌ－ｃｏｒｅｒａｔｉｏｆｏｒｒａｎｋｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｔｏ⁃ ｍｅｔｒｉｃｓ，２０１０，８４（２）：４３１－４３９．［１３］ＣｈｅｎＤ－Ｚ，ＨｕａｎｇＭ－Ｈ，ＹｅＦＹ．Ａｐｒｏｂｅｉｎｔｏｄｙｎａｍｉｃｍｅａｓｕｒｅｓｆｏｒｈ－ｃｏｒｅａｎｄｈ－ｔａｉｌ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｆｏｒｍｅｔ⁃ ｒｉｃｓ，２０１３，７（１）：１２９－１３７．［１４］ＺｈａｎｇＣ－Ｔ．Ｔｈｅｅ－ｉｎｄｅｘ，ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘｆｏｒｅｘｃｅｓｓｃｉｔａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯＮＥ，２００９，４（５）：ｅ５４２９．［１５］ＺｈａｎｇＣ－Ｔ．Ａｎｏｖｅｌｔｒｉａｎｇｌｅｍａｐｐｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｈ－ｉｎｄｅｘｂａｓｅｄｃｉｔａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｐｏｒｔｓ，２０１３，３（１）：１０２３．［１６］ＨｕａｎｇＭ－Ｈ，ＣｈｅｎＤ－Ｚ，ＳｈｅｎＤ，ｅｔａｌ．Ｍｅａｓｕｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆａｓｓｉｇｎｅｅｓｕｓｉｎｇｔｒａｃｅｍｅｔｒｉｃｓｉｎｔｈｒｅｅｆｉｅｌｄｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃｓ，２０１５，１０４（１）：６１－８６．［１７］叶鹰．国际学术评价指标研究现状及发展综述［Ｊ］．情报学报，２０１４，３３（２）：２１５－２２４．（ＹｅＦＹ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＣｈｉｎａＳｏｃｉｅｔｙｆｏｒＳｃｉｅｎｔｉｆ⁃ ｉｃａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２０１４，３３（２）：２１５－２２４．）［１８］薛霏，叶鹰．大学的学术矩阵和学术迹探讨［Ｊ］．大学图书馆学报，２０１４，３２（１）：２５－２９．（ＸｕｅＨＦ，ＹｅＦＹ．Ｔｈｅａｃａｄｅｍｉｃｍａｔｒｉｃｅｓａｎｄｔｒａｃｅｓｏｆｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｃａｄｅｍｉｃＬｉｂｒａｒｉｅｓ，２０１４，３２（１）：２５－２９．）

０７１

(11)

附录

附表

１　学者数据

ＩｎｄｉｃａｔｏｒＰｈ＝ＰｃＰｚＣＣｈＸ１Ｘ２Ｘ３Ｙ１Ｙ２Ｙ３ＬｅｙｄｅｓｄｏｒｆｆＬ１４５３５１５３６７３２４０４８．４４８２８６２．２４１４１．５５１７２４４０８．５５５７４３８．４３２１３７８．４４８４ＹｅＦＹ２７８４１９３１３８２．３７０３７８．３３３３３０．５９２５９３２１．２２２８１５．６７３５８２８．３７３０６

附表

２　２５所名校按ｈ指数降序排列的发文和引文向量（２０１１—２０１５）

Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＩＳＩＡｂｂｒｅｖｉａｔｅｄＮａｍｅ）Ｕｎｉｖｈ－ｉｎｄｅｘＰｕｂｌｉｃａｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒＣｉｔａｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒＸ１Ｘ２Ｘ３Ｙ１Ｙ２Ｙ３ＨＡＲＶＡＲＤＵＮＩＶ２９９１．０９４６１９２４３１４．０６１９１３．４３３３２３２．９６３９６６９５．９７９０３．９１３ＭＩＴ２４１１．４５００４５１２３８４．４６４４９．９２７１２１１１．０４２１９８９９９．９５２０１．４７ＳＴＡＮＦＯＲＤＵＮＩＶ２３１０．８３１１７７２３１３０．９９４５５２．１３５２８７０．４３４３９４４６８．６５２４７．２３３ＵＮＩＶＣＡＬＩＦＢＥＲＫＥＬＥＹ２１００．８９２３８１１２４７１．７５７４６．５８９２７５４．３８２２１４９７０７６７０．００５ＵＮＩＶＯＸＦＯＲＤ２０６０．８６７２１３５２９４６．５８１０７．９２４５７９４．９２４１０４２９２４５９３６．０４２ＵＮＩＶＣＡＭＢＲＩＤＧＥ２０１０．８９８４９１５５９７．２４４７０５．９７４１８０５．０８２４５９２３０．２５３５８３．２２８ＵＮＩＶＣＨＩＣＡＧＯ１７８１．６８４８２６２１６３８．５４１３８９．０９９５３７４．３３９３８４６６０．６９７５０．９７３ＵＮＩＶＴＯＲＯＮＴＯ２０００．８９１７９２４９１９．３８６６９３．７４７３７８９．６５７４５５３５８．９４１４２９．９９６ＹＡＬＥＵＮＩＶ１８３０．５７９６２４２６８９３．７６３２８．９８４２０９４．９０７４３０８６１２８８２．９９６ＣＡＬＴＥＣＨ１６１０．７８６６２４２４６０６．３１５５５２．３４３２９２６．６３５４１３９４６．２７５５８．１８４ＵＮＩＶＭＩＣＨＩＧＡＮ１８６０．４７２９５１８００８．８３２３３５．８８６９３１．６７６５２１２３６１．４８２８．０４２２ＰＲＩＮＣＥＴＯＮＵＮＩＶ１４６１．０４５６７９２４９０６．８４４９６．６０８４３３５．８６４４５９２８８．５４４６４．８６７ＵＮＩＶＳＹＤＮＥＹ１５３１．２６５４２９５１４．７２８９６８．４４８９１８８５．７８３１４１１８５．６５１３９．４７６ＴＳＩＮＧＨＵＡＵＮＩＶ１３５０．６１３４５９２９４０８．６９６９０１．９３５２６５４．０９１４３９０２２．９３８８４．２４９ＦＵＤＡＮＵＮＩＶ１２８０．５５７２７１１８８２１．４３１８４０．８１７１１９５．７８４２０６６８０．１１４３１．５６７ＵＮＩＶＳＣＩ＆ＴＥＣＨＮＯＬＣＨＩＮＡ１２００．３５６４５５２３５１８．１５２７１０．６２５７５９．４８４６２４５０９４．５６９３．９９３３ＵＮＩＶＨＯＮＧＫＯＮＧ１３６０．５６７１７５１８６６９．８８４３２５．２５７１６０８．３５１２３６１９７．７３３１７．４９７ＰＥＫＩＮＧＵＮＩＶ１３００．８３１０９６１８４７５．５２４０８３．１８５２４６４．３４９３１９３０６．９３５８７．１２６ＫＹＯＴＯＵＮＩＶ１２６０．４７８９７１１９４３２．４４２２７９．８７１９４９．０３１２２２７７９７．６１６４０．２７６ＺＨＥＪＩＡＮＧＵＮＩＶ１２６０．５９９９４９１４６７０．６３１８７９．８６５１１８３．３０１１６８３０９．７１０００．８４５ＵＮＩＶＨＡＭＢＵＲＧ９７０．７６３７６４１１７３５．７４７８９．８５２６１０９８．４６２１３３６６３．５１２７７．１３ＨＵＭＢＯＬＤＴＵＮＩＶ９２０．３６８９０９２３３８１．４８２９０８．５９４８５１．５９２２３８９９６．７６７４．８６６８ＮＡＴＬＴＡＩＷＡＮＵＮＩＶ１１６０．４０１７０８１７４１６．９５２５４１．６４６７８６．０１４５１７４９８１．４１１２９．７３１ＮＡＮＪＩＮＧＵＮＩＶ１２３０．４１４０８６２３３６１．４３３４７．５２７９７７．５６８４２８２７６７．１８１４．６９２４ＳＨＡＮＧＨＡＩＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶ１１６０．３６１２１６１９８２１２６６４．５９２７１２．４４６２１９５７７４．３１２２２．９９５

０７２

(12)

附表

３　２７种电化学领域的期刊按期刊影响因子（ＪＩＦ）降序排列的发文和引文向量（２０１１—２０１５）

Ｊｏｕｒｎａｌ（ＪＣＲＡｂｂｒｅｖｉａｔｅｄＴｉｔｌｅ）ＪＩＦＰｕｂｌｉｃａｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒＣｉｔａｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒＸ１Ｘ２Ｘ３Ｙ１Ｙ２Ｙ３ＪＰＯＷＥＲＳＯＵＲＣＥＳ５．３１４０．９３７７２９７５５７．７２５１６．０３２２４８９．１９９２１０３１６１．５２１９．６７８５ＥＬＥＣＴＲＯＣＨＩＭＡＣＴＡ４．１１９０．５７１８８２５５５４．１８１１６．４７０８５１８６．１９６２５９５６６．５８３７．４２５９５ＩＮＴＪＨＹＤＲＯＧＥＮＥＮＥＲＧ２．３７１０．６２７９０７１５３５．０７８２９．７９８４５１１０．９３９１１２３１．２８４２．６９５９ＳＥＮＳＯＲＡＣＴＵＡＴＢ－ＣＨＥＭ３．９８７１．７０１５７４１５６８．０９５４．１０６８９１３８０．９３１１６５８９．１９１５２．７７５１ＢＩＯＳＥＮＳＢＩＯＥＬＥＣＴＲＯＮ６．３９５１．３５６００３３５３４．６５２１．４７１３５８４１３．０７５３５００６９．８１１２０．５０７９ＪＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＳＯＣ２．４６１０．５９８６７３４０３２．３７２８８．２３７３３２４１．２０８３３３０４１．０８１４１．４４７ＳＥＮＳＯＲＳ－ＢＡＳＥＬ１．５７１０．５５２９０１３６２．６６３８１９．５３７５４３８．１７３０９２０１３．３１２１．９３７８１８ＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＣＯＭＭＵＮ４．４１７０．４９０１６８８２７４．６０４４７．４６６３９２１３．９８４１９３０８３．９７３２．９７６４４ＩＮＴＪＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＳＣ１．２６６０．２３２６８８２５５４．３５９１７５．３５１３４８．１３２６４１６７１９．８６５．１７１４７ＪＥＬＥＣＴＲＯＡＮＡＬＣＨＥＭ２．５５３０．３４７８２２８０８０．９４９１．３２０５４１３８．５７１２７８０８９．５８２０．１９８３１ＪＳＯＬＩＤＳＴＡＴＥＥＬＥＣＴＲ２．０９９０．５２１４３２１２６５．１８１４４．０７２１６８４．７５００２８２８７．３２８１７．２０５５６ＥＬＥＣＴＲＯＡＮＡＬ２．１７９０．５４４１３５１２０８．８２５２６．６６２６４７７．０１０８４７８４２．０５４２７．３１４７ＩＯＮＩＣＳ１．６２７０．９４５３７８１１８．５８８２１２．７１００８５２．７８９３６４８９．２８５７２．５０３６５ＪＡＰＰＬＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭ２．１４３１．１８４４２６１５９．０５３３３．６８８５２５６０．４３４８８６０３．１６１４２３．４４４２８ＦＵＥＬＣＥＬＬＳ１．６４８０．５８５９３８２０２．７１０９２１．０９３７５３４．８８９７３８４６．０８１３９．５９６１４１ＢＩＯＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＩＳＴＲＹ３．２３１０．７００９７１３３４．４１７５１２．７３９８１５３．０４０７１５３３．３６６９．７７８１８５ＣＨＥＭＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭ３．２７１．９１６８７２８４．３０５６３．９１１９８１６０．８２０５１８３７．３８９３９．３８８８ＲＵＳＳＪＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭ＋０．５０２０．２６４７０６６５．８９５４２７８．５１３０７１３．７５４７２２７３．２０９６２．５６８１３４ＥＣＳＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＬＥＴＴ１．９３０．３８９４８４６１２．３１６５４４．５９２０２４１．５２６０８２８２６．３６９６．０７５５２６ＥＬＥＣＴＲＯＣＡＴＡＬＹＳＩＳ－ＵＳ２．０７４０．７１４９１９４２７．５３９１２０．２２００９５６．６３８３２２１９．７５３９３．５４０６２ＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＩＳＴＲＹ０．７１４０．２４３２４３１５７．１３６８１２７．７４４９１７．５７２８８６３７．０２４６２４．２０４２４ＣＨＥＭＶＡＰＯＲＤＥＰＯＳ１．６５６０．４８８８８１３５４３．３６１２００．０９１１２２８．０５３３２３５１２．４３１１２．７１６４ＪＦＵＥＬＣＥＬＬＳＣＩＴＥＣＨ０．６４０．２２０１０９９７．０６７９３７８．５３２６１１１．６７４３８３４９．１９７５２．５６９３９５ＴＩＭＥＴＦＩＮＩＳＨ０．５７０．１４６３１２２６９．３８８１１４３．０９０７９．９５９８６４１１３７．３１２２．１３３３３３ＪＮＥＷＭＡＴＥＬＥＣＴＲＳＹＳ０．４０．１７２２４９３４．５６９３８６６．６２２０１５．３５５３７２１５２．３３０６０．８０９９１７ＣＯＲＲＯＳＲＥＶ１．０５０．７１９１０１２１．７５２８１１５．３８２０２１６．０６２７５７１．４７０５９１２．２９８０４ＪＥＬＥＣＴＲＯＣＨＥＭＳＣＩＴＥ０．４６２０．２９７６１９１９．０４７６２１８．１０７１４５．４８２４５６５４．７４５６１０．８７７１９３

Xueshu pingjia de duo bianliang zhibiao tantao - JLSciChina.FYe.July17.Chinese_version

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