Het bestand Landelijk Grondgebruik
Nederland is met LGN2018 toe
aan de 8e editie in ruim 30 jaar.
Het voorziet dus in een behoefte.
Vergeleken met de vorige uitgave
(LGN7) zijn er belangrijke verschillen.
Fysisch geograaf Gerard Hazeu
onthult motieven en perspectieven.
Door Frans Rip en Gerard Hazeu
De belangrijkste verandering van LGN2018 vergeleken met LGN7 is de raster celmaat, die van 25x25m naar 5x5m is gegaan. Waarom is dat gedaan? Daar waren twee redenen voor. De gebruikers hebben interesse voor meer detail en daarnaast zijn de data waarmee LGN gemaakt wordt steeds gedetailleerder beschikbaar. Het AHN bestand waarop de natuurclassificatie is gebaseerd heeft veel meer detail dan de rastercellen van 625m2
van LGN7 en eerdere edities. Ook de gebruikte Sentinel-2 beelden hebben een hogere resolutie dan de voorheen gebruikte Landsat beelden.
Zijn er ook legenda eenheden bijgekomen?
Ja. Door de toegenomen beschikbaarheid van satellietbeelden (m.n. Sentinel-2 beelden) binnen hetzelfde jaar en het beschikbaar komen van AHN2/3 kunnen we meer natuurklassen monito-ren. In combinatie met andere informatie kunnen we verschillende struikvegetaties naar hoogte en habitat classificeren. Ook de klassen in het kustgebied konden zo eenduidiger gedefinieerd worden. Daarnaast was het mogelijk om de klasse Agrarisch gras en Duinvegetaties beter te definiëren. Binnen de klasse Agrarisch gras kon verder onderscheid worden gemaakt naar Overig grondgebruik in buitengebied, Overig gras in natuurgebied en Agrarisch gras. Binnen het kust-gebied kon naast Hoge en Lage duinvegetaties ook Gras in kustgebied worden onderscheiden.
Is de updatefrequentie nu hoger geworden?
Ja. Toen LGN7 uitkwam, in 2013, zat er nog 3 tot 5 jaar tussen de edities. Vanaf 2015 was er een voor LGN7 een jaarlijkse update beschikbaar van de agrarische gewassen, ontleend aan de Basisregistratie Gewaspercelen. Met ingang van LGN2018 kunnen we dankzij de verbe-terde en meer geautomatiseerde productie methode ook andere vormen van landgebruik per jaar aanpassen. Daarnaast kunnen we nu de natuurclassificatie bijwerken voor gebie-den waar een nieuw AHN beschikbaar komt.
LGN2018
Wat is LGN?
Korte omschrijving van LGN:
- De LGN-versies 1-7 zijn rasterbestan-den van 25x25m
- LGN1 kwam uit in 1986, LGN7 is van 2013. LGN2018 heeft resolutie van 5x5m. - Thematiek: landgebruik. Toont de
belangrijkste landbouwgewassen, wegen, bebouwing, bos , water, div. natuurklassen. Aantal legendaeen-heden groeide gaandeweg, bij LGN7 waren er 39, nu 48.
- Gebruik: LGN wordt tot op heden gebruikt door rijksoverheid, provincies, onderzoeksinstellingen zoals RIVM, PBL, KWR, RWS, WENR, universiteiten, waterschappen en gemeentes.
West van Haarlem: LGN7
Vandaar ook dat de naamgeving van LGN is aangepast. In de naamgeving van elke editie van LGN is nu het referentiejaar opgenomen. Zijn er voor deze versie andere bronnen gebruikt dan voor LGN7?
Nieuw bij de opbouw van LGN2018 was het gebruik van meer (multitemporele) en ruimtelijk meer gedetailleerde satellietbeelden (Sentinel-2 beelden) uit de Groenmonitor, van het Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN2/3) en van het bestand behorende bij het Informatie Model Natuur. Daarnaast zijn de recentste versies gebruikt van BBG2015 (Bestand Bodemgebruik, CBS) en van BKN2017, de Basiskaart Natuur. Verder zijn benut: Top10NL (BRT versie 2018), BRP2018 en luchtfoto’s uit 2018.
Welke nieuwe thematische klassen heeft LGN2018?
Er zijn 9 thematische klassen bijgekomen. Voor 8 van hen zijn nieuwe databronnen gebruikt. Op basis van het AHN en de multi-temporele classificatie van Sentinel-2 beelden zijn de natuurklassen meer gedifferentieerd. In combinatie met hoogte-informatie konden binnen de Bossen, Heide, Duinen en Open stuifzanden o.a. Hoge en Lage Struiken en Grassen als nieuwe klassen worden onder-scheiden. De 9de nieuwe klasse ‘Overig
grond-gebruik in het buitengebied’ is met name op Top10NL informatie gebaseerd.
Wat zijn enkele in het oog springende verschuivingen in arealen tussen LGN7 en LGN2018?
De sterke afname van bebouwing (bijv. ruim 1500 km2 in primair bebouwd gebied), een
sterke toename van klasse Infrastructuur (bijna 1300 km2), een afname van het Areaal
Bos met bijna 600 km2 en een afname van het
Agrarisch grondgebruik met bijna 500 km2.
Is er echt zoveel veranderd? Nee, zo simpel ligt dat niet, daar hoort een verhaal bij.
Het Agrarisch grondgebruik is afgenomen. Dat valt te verwachten. Maar het lagere getal is voor een deel ook veroorzaakt doordat een klein areaal nu als Infrastructuur is geclas-sificeerd. In LGN2018 zijn namelijk alle wegen meegenomen. Een deel van de afname van het Areaal Bos komt doordat wegen in Bos nu als Infrastructuur zijn geclassificeerd. Beide oorzaken zijn een belangrijke verklaring voor de toename aan areaal infrastructuur. De afname van het Areaal Bos wordt ook deels verklaard doordat een deel van het Areaal Bos in LGN2018 als Hoge of Lage overige struikvegetaties of als Gras is geclassificeerd. De afname van bebouwing is ook veroorzaakt door verandering in definities. In LGN werden de gebouwen namelijk gebufferd om ze op 625m2 (25*25m) cel weer te kunnen geven als
Bebouwing.
De toenames en afnames in grondgebruik tussen LGN7 en LGN2018 zijn dus naast de veranderingen in de tijd ook mede het gevolg van veranderingen in de definities van de LGN klassen en een verandering in methodiek betreffende de afleiding van bepaalde LGN klassen.
Hoe LGN2018 te vergelijken met LGN7? We werken aan een veranderingsbestand. De benadering is om de LGN2018 data te
aggregeren van 25m2 naar 625m2 en dan op
hoofdklassen, oftewel de monitoringsklassen, aan te geven waar en welke veranderingen in landgebruik hebben plaatsgevonden.
Zie je mogelijkheden voor verdere ontwikkelingen?
Verrijking van het bestand met nieuwe landgebruiksklassen is een van de mogelijke toekomstige verbeteringen, bijvoorbeeld Windmolenparken of Zonneparken. Ook zou gedacht kunnen worden aan het opnemen van Energiegewassen als klasse en/of alle BRP gewassen. Andere mogelijke verbeteringen liggen meer in de lijn van de productie van het bestand. Hierbij valt te denken aan de inzet van Machine Learning / Deep Learning technieken om bepaalde landgebruiksklassen sneller/eenduidiger te kunnen definiëren en/ of veranderingen op te sporen. Ook wordt momenteel de mogelijkheid onderzocht om alle data die ten grondslag ligt aan LGN via een DataCube structuur te ontsluiten, opdat bij de productie van afgeleide bestanden zoals LGN, BKN etc. steeds gebruik wordt gemaakt van dezelfde bron data.
Is er kans dat LGN open data wordt? Momenteel is LGN een commercieel pro-duct, maar het streven is om LGN open data te maken. We zijn aan het verkennen of er voldoende animo is bij de overheid om in een basisfinanciering voor LGN te voorzien. Hierdoor zou het landgebruiksbestand LGN als open data ontsloten worden, het bestand voor iedereen toegankelijk worden en de continuï-teit van LGN voor de toekomst gegarandeerd zijn. LGN is namelijk een uniek product met een lange historie waar allerlei Nederlandse data in geïntegreerd zijn. Met LGN als open data zouden gebruikers niet meer onafhankelijk van elkaar de verschillende databronnen hoeven te integreren. Die zijn dan als een standaard dataset voor iedereen beschikbaar. Meer over het LGN bestand: www.lgn.nl.
Frans Rip werkt bij GeoDesk, onderdeel van Wageningen UR en is redacteur van Geo-Info. Hij is te bereiken via frans.rip@wur.nl
Gerard Hazeu werkt bij Wageningen Environmental Research, onderdeel van Wageningen UR. Hij is bereikbaar via gerard.hazeu@wur.nl West van Haarlem: LGN2018
|
39
In
Geo-Info
2019-5 zijn enkele fouten geslopen.
Artikel over LGN2018
De auteursvermelding had moeten zijn 'Door Gerard Hazeu en Frans Rip'. Daarnaast ontbraken er twee afbeeldingen en waren de bijschriften onjuist. Onderstaand de juiste afbeeldingen met bijschriften.
West van Haar/em, LGN7
Water/and, LGN1.
West van Haar/em, LGN2018.
Water/and, LGN2018.
