• No results found

SUMO; SUccessieMOdel voor de vegetatie

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "SUMO; SUccessieMOdel voor de vegetatie"

Copied!
2
0
0

Bezig met laden.... (Bekijk nu de volledige tekst)

Hele tekst

(1)

Uit de bodem- en natuurprogramma’s

SUMO; SUccessieMOdel voor de vegetatie

Trefwoorden:

biomassa, beheer, stikstof, fosfaat, maaien, plaggen, kappen, begrazen, landgebruikveranderin

Modelbeschrijving

Het model SUMO modelleert de vegetatieontwikkeling op het niveau van vegetatiestructuur. De biomassa ontwikkeling van vijf functionele typen, kruiden en grassen, dwergstruiken, struiken, boomsoort 1 en boomsoort 2 wordt per orgaan gesimuleerd als de functie van de lichtbeschikbaarheid, de waterbeschikbaarheid en de stikstof en fosfaatbeschikbaarheid (inclusief depositie). Beheer, in de vorm van maaien, begrazen, bemesten, plaggen, dunnen, kaalkap en hakhoutbeheer hebben invloed op de biomassaontwikkeling van de functionele typen en daarmee op het vegetatietype. SUMO is gekoppeld aan het model SMART. SMART levert aan SUMO de stikstofbeschikbaarheid en de vochtbeschikbaarheid, SUMO levert aan SMART de stikstofopname, de strooiselhoeveelheid met N- en P-gehalte, de

vegetatiestrucuur en de hoeveelheid dood hout.

0 25 50 75 100 125 1910 1940 1970 2000 jaar N en P en vochtbeschikbaarheid Strooisel, vegetatietype pH N en P bes chik baarh eid vege tatie ty pe SMART (bodemchemie) SUMO (vegetatiesuccessie) NTM | NP (biodiversiteit, vegetatie type) bodem type hydrologie

depositie beheer vegetatie structuur t=0 vegetatie structure t=n Initiële biomassa biomassa

SUMO heeft invoer nodig van kaarten; het vegetatietype, de initiële hoeveelheid biomassa en stikstofgehalte, het beheer en de hoeveelheid grazers worden door SUMO rechtstreeks ingelezen, het bodemtype wordt geleverd via SMART. Als de initiële hoeveelheid biomassa en stikstofgehalte onbekend is kan hiervoor een landelijk gemiddelde worden genomen. Het beheer kan ook worden afgeleid van het vegetatietype.

SUMO vormt samen met SMART het hart van de natuurplanner (NP), waarmee het Natuur-en Milieuplanbureau scNatuur-enarioanalyse uitvoert voor o.a. de overheid. Daarnaast wordNatuur-en SMART-SUMO samen met NTM ingezet voor haalbaarheidsonderzoek van o.a. Natuurdoeltypen (zie schema).

Parameterisatie en Validatie

SUMO bevat vele parameters. Deze zijn bijna allemaal gebaseerd op een uitgebreide database met waarden uit de literatuur. Daarnaast is SUMO, samen met SMART gevalideerd op een aantal sites (zoals bijvoorbeeld de getoonde chronosequentie in Groningen, met de gesimuleerde biomassa sinds aanplant en de gemeten biomassa in 1999(symbolen)), waaruit blijkt dat de modellen redelijk goede simulaties doen voor de ontwikkeling van bos. Verdere parameterisatie en validatie blijft echter noodzakelijk.

biomassa (ton/ha) jaar 1910 1967 1974 1985 est. 1910 est. 1967 est. 1974 est. 1985

(2)

Voor meer informatie:

Ir. Wieger Wamelink Informatieblad 384/396.06 Februari 2004

Alterra

Postbus 47, 6700 AA Wageningen Bodem- en Natuurprogramma’s 384 en 396

Tel. 0317-477922 Gefinancieerd door ministerie LNV

e-mail: wieger.wamelink@wur.nl

Effect beheer gecombineerd met depositiedaling.

Biomassaontwikkeling in een heideveld dat eenmaal in de dertig jaar wordt geplagd. Links met de huidige depositie tot 2090, rechts met een dalende depositie en met begrazing door schapen. Bij een constante depositie zal de heide vergrassen en uiteindelijk overgaan in bos. Bij een dalende depositie in combinatie met begrazen zal de heide dominant worden, maar ook hier zal de heide overgaan in bos. Daarnaast neemt de totale biomassa ook af; uiteindelijk zal er een ander vegetatietype ontstaan, mogelijk stuifzand.

Koolstofvastlegging in loofbos

Voor alle loofbossen in Nederland is de gemiddelde biomassagroei (en de 5 en 95 percentielen; een maat voor de spreiding) van het hout en daarmee de koolstofvastlegging voor verschillende depositieniveaus gesimuleerd. Voor hogere depositieniveaus vlakt de groei af; andere factoren dan stikstof gaan de groei beperken. Bij een dalende stikstof depositie zal de koolstofvastlegging significant dalen.

Literatuur

Wamelink, G.W.W., C.J.P. Mol-Dijkstra, H.F. van Dobben, J. Kros & F. Berendse 2000. Eerste fase van de ontwikkeling van het Successie Model SUMO 1. Verbetering van de vegetatiemodellering in de Natuurplanner. Rapport 045. ALTERRA, Wageningen.

Wamelink, G.W.W., H. van Oene, J.P. Mol-Dijkstra, J. Kros, H.F. van Dobben & F. Berendse 2001. Validatie van de modellen SMART2, SUMO 1, NUCOM en MOVE op site-, regionaal en nationaal niveau. Alterra rapport 065. Alterra, Wageningen.

Wamelink, G.W.W., H.F. van Dobben, E.P.A.G. Schouwenberg & J.P. Mol-Dijkstra. 2003. Haalbaarheid van natuurdoeltypen in arme bossen en droge heide op de hogere zandgronden: een modelstudie. Rapport 562. Alterra, Wageningen.

0 5 10 15 20 1990 2015 2040 2065 2090 jaar bi om in t on/ ha -3 0 3 6 9 0 20 40 60 80 N-depositie bio m as sa gr o ei ( ton/h a) gem 5 percentiel 95 percentiel 0 5 10 15 20 1990 2015 2040 2065 2090 jaar kruiden dwergstruiken struiken berk grove den

Referenties

GERELATEERDE DOCUMENTEN

The proposed method does not require a minimal length for the training sequences and performs ML channel estimation exploiting all the received symbols that contain contributions

Figure 3. Activity-based profiling with SUMO ABPs. A) Labelling of endogenous enzymes in HeLa cell lysates. Fluorescence scan and immunoblot analyses for endogenous SENP1, SENP3,

Interestingly, gene ontology analysis revealed a signifi- cant enrichment for proteins involved in the biological process of chromosome segregation among the targets identified in

These observations indicate that PIAS1 is the main SUMO E3 ligase co-regulating the SUMOylation of BARD1 and BRCA1 in response to DNA damage.. Our results indicate that BARD1 is

a HeLa cells stably expressing GFP-tagged Histone 2B and containing inducible constructs of either APC4 wild type or K772,798R mutant were infected with lentivirus expressing either

22 See for example B Krapez, “A sedimental study of the Ventersdorp contact reef at East Driefontein Gold Mine, Carletonville, South Africa” (MA., University of the

Although the Curriculum and Assessment Policy Statement (CAPS) makes reference to active, critical and creative learning (DBE, 2011: 4), LO teachers appear to struggle to

• women who take a break from work briefly or perhaps for some time and return at a later stage. Today's re-entry women can be described as a population that is